评分卡模型中,chi-merge分箱后,关于bad rate的单调性

问题1:在评分卡模型中,chi-merge分箱后,要检查bad rate的单调性,为什么不是WOE的单调性?因为最后每个变量的评分 大致是 变量系数(为正)*WOE,如何WOE越大,则评分越高,则更具有解释性。
问题2: bad rate 为何一定要求单调,比如年龄,实际情况就应该是U型,年龄过小,完全无收入,风险较高;老龄客户,很有可能是被盗用,风险也较高,所以U型也很合理。
已邀请:

田野

赞同来自: fish 三级头o4u

问题1:WOE的单调性和bad rate的单调性绝大多数时候是一致性的。但是WOE的单调性的业务含义上,没有bad rate那么显然。某个分箱的WOE高,并不意味着这个这个分箱更容易出现好样本,而是说好样本容易往这一箱里集中。
问题2:对于某些变量如年龄,允许U型的bad rate,只要业务上讲得通。这个课上说过的。

要回复问题请先登录注册