假如我能采集实时的出租车位置信息,用spark streaming 如何做 实时的出粗车热点分布图,数据模型应该怎么创建?

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fish - Hadooper

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这是有所指的专门领域应用的问题。有更详细的需求么?
要根据实际项目的需求,才能构建数据模型跟展示方式。

fish - Hadooper

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既然上层已经有从Redis获取数据并展示的逻辑,那Redis中的数据格式已经是定义好的。
Spark做计算之后用RedisClient 将结果按照展示要求写到 Redis就可以。
我这里可以实时收集到大量车辆发送上来的位置信息比如 车辆编号 经纬度 等, 每辆车每隔30秒发送一次位置信息。我需要对数据进行计算并输出结果到redis 中,上层应用读取redis 中数据进行 车辆分布的热力图展示。图片效果在附件中。所以老师我想知道 我 这里 应该怎么处理这些数据,生成什么样的结构能够满足这样的要求?

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