在 Numpy 中检查矩阵是否对称

我正在尝试使用(a,tol=1e-8)返回布尔值的参数创建一个函数,该布尔值告诉用户矩阵是否对称(对称矩阵等于其转置)。到目前为止,我有:

def check_symmetric(a, tol=1e-8):
if np.transpose(a, axes=axes) == np.transpose(a, axes=axes):
return True
def sqr(s):
rows = len(s)
for row in sq:
if len(row) != rows:
return False
return True
if a != sqr(s):
raise ValueError
虽然我不断收到一条axes isn't defined消息,所以我很确定这根本不起作用......我想通过的测试是:

e = np.eye(4)
f = np.diag([1], k=3)
g = e[1:, :]

print(check_symmetric(e))
print(not check_symmetric(e + f))
print(check_symmetric(e + f * 1e-9))
print(not check_symmetric(e + f * 1e-9, 1e-10))
try:
check_symmetric(g)
print(False)
except ValueError:
print(True)
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您可以简单地将它与它的转置进行比较 allclose

def check_symmetric(a, rtol=1e-05, atol=1e-08):
return numpy.allclose(a, a.T, rtol=rtol, atol=atol)

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