使用索引操作从 Pandas DataFrame 中选择某列[每日解析]

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
'A': [302, 504, 708, 103, 343, 565],
'B': [100, 300, 400, 200, 400, 700],
'C': [300, 400, 350, 100, 1000, 400],
'D': [10, 15, 5, 0, 2, 7],
'E': [4, 5, 6, 7, 8, 9]

})

derived_df = df[['A', 'C', 'E']]

print("The initial DataFrame is:")
print(df, "\n")

print("The DataFrame with A,C and E columns is:")
print(derived_df, "\n")
输出:

The initial DataFrame is:
A B C D E
0 302 100 300 10 4
1 504 300 400 15 5
2 708 400 350 5 6
3 103 200 100 0 7
4 343 400 1000 2 8
5 565 700 400 7 9

The DataFrame with A,C and E columns is:
A C E
0 302 300 4
1 504 400 5
2 708 350 6
3 103 100 7
4 343 1000 8
5 565 400 9
它从 DataFrame df 中选择列 A、C 和 E,并将这些列分配到 derived_df DataFrame 中。

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