numpy 数组和矩阵之间有什么区别?

numpy 数组和矩阵之间有什么区别?我应该使用哪一种?

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Numpy数组和矩阵的区别:
1. Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND). Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。
2. 在numpy中matrix的主要优势是:相对简单的乘法运算符号。例如,a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积。
3. matrix 和 array 都可以通过objects后面加.T 得到其转置。但是 matrix objects 还可以在后面加 .H f得到共轭矩阵, 加 .I 得到逆矩阵。
4. 相反的是在numpy里面arrays遵从逐个元素的运算,所以array:c 和d的c*d运算相当于matlab里面的c.*d运算。而矩阵相乘,则需要numpy里面的dot命令 。

矩阵对象是ndarray的子​​类,因此它们继承了ndarray的所有属性和方法,所以你可以使用NumPy数组实现所有操作。

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