数据分析常用的工具包

各个包的作用都是什么

已邀请:
NumPy全称Numerical Python,是一个高性能科学计算和数据分析的基础包,为数据分析人员提供了多维数组对象的快捷处理方法,并具备矢量运算能力。

pandas基于NumPy实现,因此与NumPy一样,可以方便的进行矢量运算,但相比于NumPy,又具备了更强大的的矩阵计算能力,在处理复杂的数据统计、矩阵变化时,它往往是数据分析师的首选。


matplotlib是最为常用的数据可视化的工具包,在数据分析的结果呈现阶段,我们需要借助它来完成分析结果的图形化展示。

Seaborn基于matplotlib实现,为使用者提供了“套餐式”的绘图功能,只需要简单的一两句代码就可绘制出复杂漂亮的图形,但它的灵活性不如matplotlib,不适合有特殊的个性化图形输出的场景。

要回复问题请先登录注册