数据分析常用的工具包

NumPy全称Numerical Python，是一个高性能科学计算和数据分析的基础包，为数据分析人员提供了多维数组对象的快捷处理方法，并具备矢量运算能力。

pandas基于NumPy实现，因此与NumPy一样，可以方便的进行矢量运算，但相比于NumPy，又具备了更强大的的矩阵计算能力，在处理复杂的数据统计、矩阵变化时，它往往是数据分析师的首选。


matplotlib是最为常用的数据可视化的工具包，在数据分析的结果呈现阶段，我们需要借助它来完成分析结果的图形化展示。

Seaborn基于matplotlib实现，为使用者提供了“套餐式”的绘图功能，只需要简单的一两句代码就可绘制出复杂漂亮的图形，但它的灵活性不如matplotlib，不适合有特殊的个性化图形输出的场景。