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北京市
一般使用“某一时刻”之前的数据作为训练集，之后的数据作为验证集；“某一时刻”可以选择在时间序列中平移。这样你就获得了多组训练-验证集，这可以用于预测模型的交叉验证。如果有其他需求（如统计），在时间序列中随机采样也可以生成训练集和验证集。
先引用scipy上的解释：“For an n-D array, if axes are given, their order indicates how the axes are permuted (see Examples). If axes are not...
Gibbs sampling 的特点是，每个step更新变量中的一个维度，比如，Xi={xi1,xi2,xi3....}, 则X_{i+1}={xi1,xi2,x'i3...}，仅更新第三个维度。多个维度交替更新。
1.fig=plt.figure(figsize=(8,6)) (8,6)是figure的大小 具体指长宽还是什么？ 》》宽*高 2.ax=fig.add_subplot(1,1,1) (1,1,1)是什么意思 我改变参数错误提醒a = subplot_c...
根据线性回归分析的原假设，线性参数的估计量是服从正态分布的，但其分布的方差由残差的样本方差做出估计，因此线性参数估计量标准化后，是服从t分布的，所以我们可以用t分布来对齐进行显著性检验。
基于经验，特征数和样本数比例大致为1:30 会比较好
谢谢楼上回答，有些图需要用不同的库完成。其中一些需要对数据预先进行归一化（如成分那列）、排序（排序那列），有的也会使用多图（subplot）。ppt中给的这些例子并不全都是python画出来的，但类似的图形都可以在楼上给出的库里面找到，当然也不仅限于这些库。
可以设女性数量为n，m+n=12，因此，m=12-n，用同样的思路推导即可。
数据：链接: http://pan.baidu.com/s/1bpKAd8V 密码: dw8g
@http://wenda.chinahadoop.cn/people/lishanplay P(B|m)就是当人群中有m个男性的时候，B事件“随机抽取一个人为男性”发生的概率
这么做没有问题！ 直接用了乘法公式，条件概率。 其实用贝叶斯的思路对这个题稍微有点绕了，你的这个思路更直接！不过观察一下最后的计算过程，发现其实是一样的~
是的。如果是参数为\lambda 的泊松分布，根据定义，其期望也是\lambda
这个问题有很多因素，这样很难回答。请问是在什么条件下如何打开spyder的？
你好，对于这个问题采用不同的思想可以得到不同的结果。我们最后提的这种估计方法使用了贝叶斯统计的思想，也就是利用试验数据来修正”验前概率“，生成”验后概率“，也就是通过”学习“来增长”知识“的过程。在没有学习之前，也就是没有任何”知识“的时候，我们只能认为所有的...
没有内容
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