#大数据招聘圈#云天软件

云天软件天云软件技术有限公司(简称:天云软件),国家高新技术企业,成立于2013年,总部设长沙中南大学科技园研发总部1栋,在深圳、衡阳均设有分子公司。天云是一家AI大数据技术公司,将AI大数据技术在金融及政企行业做了场景落地;助力银行及政企客户实现数字化转型。...
继续阅读 »

云天软件

天云软件技术有限公司(简称:天云软件),国家高新技术企业,成立于2013年,总部设长沙中南大学科技园研发总部1栋,在深圳、衡阳均设有分子公司。天云是一家AI大数据技术公司,将AI大数据技术在金融及政企行业做了场景落地;助力银行及政企客户实现数字化转型。现拥有60多项软件著作权、4项专利、国家ITSS二级认证、国家科技型中小企业、CMMI三级、ISO9001、27001、20000等认证。

客户涉及多家银行及大中型集团企业,中国银行、交通银行、建设银行、邮储银行、光大银行、华融湘江银行、招商银行、中联重科、中国烟草、深圳东部公交集团、湖南省电子政务中心、湖南省卫生和计划生育委员会、长沙市政府、衡阳市政府等。

 

招聘岗位:

大数据工程师

工作地点:长沙 薪资:下限15K,上限凭能力

需求:

岗位职责:

1、负责大数据平台(CDH)技术难点攻关;

2、负责大数据产品的项目开发、交付及实施;

3、负责大数据产品/组件模块的设计、编码及测试;

任职要求:

1、全日制本科学历;

1、2年以上从事hadoop分布式系统的设计、开发、运维工作经验;

2、精通JAVA,熟悉Java Web开发;

3、熟悉大数据平台基础组件开发(如cdh、spark、flink、flume、kafka、Hive等);

4、熟练掌握MYSQL数据库及常用SQL;

5、熟悉Linux操作命令;

6、思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力,较强的学习能力以及快速解决问题的能力;

7、自驱动,能够良好规划自己的成长路径,在项目遇到瓶颈有奉献和牺牲精神;

8、具备银行数据类项目经验优先考虑;

9、有CDH运维经验优先。

 

 

 

 

 

 

 

 

欢迎大家投递简历,应聘请添加啾啾老师的企业微信(扫描下图二维码即可添加)。

ykNuJwlBp9xzJFoM.png!thumbnail?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2Mzc3MjQ2NDgsImciOiJVWnlwTFRuOHBZTTR0eFlTIiwiaWF0IjoxNjM3NzI0MzQ4LCJ1c2VySWQiOjIwNDU1MDY2fQ.AKDcFKiuiyYIWbqKkRK4r_zeOSNU_4W_5tSC8drrbkQ

收起阅读 »

#算法招聘圈#多家知名公司算法岗

(nlp、cv、推荐、风控、算法、Python、数据分析, 机器学习,深度学习)多家知名公司算法岗位1.风控-北京公司介绍:新兴区块链公司,资源丰富,发展潜力大薪资:30-80万关键词:风控,统计,数据挖掘 岗位职责:对基金投资组合进行风险控制与业绩归因分析;...
继续阅读 »

(nlp、cv、推荐、风控、算法、Python、数据分析, 机器学习,深度学习)

多家知名公司算法岗位

1.风控-北京

公司介绍:新兴区块链公司,资源丰富,发展潜力大

薪资:30-80万

关键词:风控,统计,数据挖掘

 

岗位职责:

  1. 对基金投资组合进行风险控制与业绩归因分析;
  2. 对投资策略的表现进行跟踪、深入分析和风险评估;

 

任职要求:

  1. 名校理工科毕业,扎实的统计编程能力,熟悉python、SQL;
  2. 熟悉数据分析、数据挖掘全流程,掌握基本数理统计模型。

 

2. 投资组合风控-上海

公司介绍:知名量化私募,业绩稳定,文化好

薪资:30-60万+奖金

关键词:股票投资,风控

 

职能描述:

  1. 运用股票投资组合构建体系,搭建投资组合风控的框架;
  2. 每日盘后分析组合风险暴露程度,并对不同暴露程度提示相应的风险预警等级;
  3. 开展投资组合压力测试,制作月度压力测试报告。

 

岗位要求:

  1. 名校本科及以上学历,数理、统计、金融等相关专业;
  2. 3-5年公募、私募等金融机构风控管理相关工作经验,持有CFA/FRM资质者优先。

 

3.Quant Risk Management Lead-上海

公司介绍:国际知名区块链公司,业绩优秀,文化好, 离职率低

关键词:量化风控 crypto风控

薪资:100-200万+奖金

 

Responsibilities:

1、Lead the activities of risk management research, including developing new risk management approaches, analytical models and deep analyses.

2、Lead the calculation, analysis and reporting of net asset values/Profit & Loss for asset management funds and proprietary trading funds.

3、Prepare the company for more regulated cryptocurrency environment with tougher rules.

 

Requirements:

1、8 years+ of experience as quant risk management or a portfolio management role

2、Detailed understanding of equities risk management, portfolio construction and trading

3、Expert knowledge of quantitative finance and SQL/Python

 

4.AI算法研究总监-上海/北京

公司介绍:头部量化交易公司

年薪:不设限,优秀的可合伙人级别

关键词: AI 算法研究,机器学习

 

岗位职责:

利用公司强大的计算资源,挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践机器学习算法

 

岗位要求:

-      熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化等)

-      熟悉C ++和Python等多种语言,扎实代码功底和实战能力

-      熟悉至少一种深度学习框架:TF,pytorch

不要求金融背景,公司打造的研究框架让你迅速上手并专注于机器学习的应用

 

5.招聘:C++机器学习工程师-北京-120-200万

公司:知名量化对冲基金公司

地点:北京/上海/深圳

薪资:120-200万,P7-P8

关键词:机器学习、精通C++、tensorflow

 

 岗位职责:

1.负责机器学习工具和框架的设计与开发和系统加速

2.负责对机器学习训练部分的加速

 

任职要求:

1.具有6年以上的C++开发经验,有机器学习相关知识或经验

2.无需金融行业经验,来自互联网大厂也可

 

6.算法优化工程师-上海-50-120w

公司:新锐量化交易公司,快速成长,业绩好

地点:上海

薪资:50-120万+奖金

 

岗位职责:

  1. 对交易策略的发展方向有深刻理解,设计并实现高效、高可靠、高扩展性的策略框架;
  2. 与策略研究员合作,实现因子并优化因子计算耗时;
  3. 了解机器学习模型,优化模型计算效率。

 

任职要求:

  1. 熟练掌握C/C++和Python语言,具备扎实的编程能力和算法知识;
  2. 对策略框架有深刻理解,了解常见机器学习模型;
  3. 有策略实现工作经验者优先

 

7.深度学习专家-上海-150-300w

公司:知名量化交易公司,快速成长,业绩好

地点:上海

薪资:150-300万+奖金

关键词;互联网或量化背景

 

岗位职责:

  1. 主导深度学习的等多个应用场景落地,如海量数据的特征挖掘,组合优化,算法迭代;
  2. 公司AI研究体系与平台的持续优化。

 

任职要求:

  1. 本科以上学历,3年以上大型深度学习项目经验;
  2. 扎实的数理统计基础,精通深度学习中的经典算法和网络结构;
  3. 对TensorFlow,Pytorch等深度学习框架有深入理解
  4. 在量化行业有丰富实践经验者优先。

 

8.招聘:Data Science Leader-非大陆远程-150万-300万+

公司:国际知名区区块链公司

地点:非大陆远程

薪资:150万-300万+,对标阿里P9

关键词:OCR, NLP, 图像识别、团队管理

 

岗位职责:

1.带领数据团队并进行技术指导

2.负责协助机器学习应用程序的设计和实施,并提供长期的可扩展性和可靠性,不断优化性能

3.及时识别关于影响项目交付的风险,并确保在必要时制定和执行缓解策略

 

任职要求:

1.本科以上学历,计算机相关专业、至少8年以上data science相关经验

2.对深度学习、计算机视觉、语音识别、人脸识别、NLP、OCR这些算法细分领域,至少有2个以上的项目经验,知识面广,有团队管理经验

3.有chatbot或e-KYC项目经验是大大的加分项

 

9.数据分析师-深圳/北京/上海

公司介绍:头部量化对冲基金公司

地点:深圳,北京、上海

薪资:40-80万

关键词:基本面数据、数据处理

 

职位描述:

1.运用高频数据及另类数据进行建模;

2.负责各行业的深度研究、持续跟踪,进行个股价值挖掘;

3.对接券商提供的各类数据包括路演等服务;

 

职位要求:

1.硕士研究生及以上学历,金融,理工科等相关研究背景;

2.3-5年数据处理经验,来自数据公司或二级市场均可

3.对数据处理及行业分析有强烈兴趣,熟悉各类基本面数据;

4.熟练使用python, pandas等数据分析工具;

 

10.招聘:Data Analyst-新加坡- 30-60万/年

公司:知名国际区块链公司

年薪:30-60万/年

地点:新加坡,2周内可办好工签

关键词:数据分析、python、英文好,互联网,电商行业背景

 

Responsibilities

  • Conduct in-depth analysis of business issues and provide data support for the company's operational decisions, marketing strategies, and product directions
  • Refine data product requirements, collaborate with related teams, and promote the implementation of data products

Requirements

  • At least 2 year's experience in data analysis
  • Proficient in SQL, Python,Tableau, or Hive
  • Experiences in digital currency, internet, e-commerce related industries is an advantage

 

11.招聘:Data Product-新加坡-30-60万/年

公司:知名国际区块链公司

年薪:30-60万/年

地点:新加坡,2周内可办好工签

 

Responsibilities:

data product planning, research, functional design, produce PRD and prototype design, and promote high-quality and efficient implementation of data products

  • the construction and implementation of the user label system in the data centre, and cooperate with the algorithm and business team to empower users to bring new features, activity operations, cost optimization and security risk control

Requirements

  • 2-10 years of work experience as a data product in the middle and backstage
  • Experiences in digital currency, exchanges, e-commerce and Internet is a plus

 

12.招聘: Data Engineer-新加坡-30-60万/年

公司:知名国际区块链公司

年薪:30-60万/年

地点:新加坡 2周内可办好工签

关键词:数据仓库、SQL,data warehouse,英文好,互联网,电商行业背景

 

Responsibilities

●Construct the overall service data system, processing and extracting data through data engineering capabilities, empowering applications and products

●Deliver business operations planning and development goals according to current data status, planning and design of BI data service business, demand analysis and workflow

●Improve the underlying data construction

Requirements

●2 years+ working experience in data warehouse development and implementation experience

●Experience in data warehouse demand research and demand analysis with ability to design data warehouse models according to business needs

● Experience in digital currency, exchanges, e-commerce and Internet is a plus

 

13.招聘:数据Leader-80-100万-北京-知名区块链公司

公司介绍:国际知名区块链公司

关键词:数据架构、架构和规划能力

 

岗位职责:

  1. 负责通用数据产品的架构设计,开发落地,范围包括不限于用户画像系统,用户行为分析系统,abtest系统等
  2. 负责业务数据中台架构设计,开发落地
  3. 跨团队沟通,推动数据生产链路上的问题改进

 

岗位要求:

  1. 3年以上数据架构经验,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,来自互联网大厂也可;
  2. 熟练运用大数据计算平台来处理数据,能够从0到1搭建路线图和团队
  3. 能从海量数据提炼核心结果、扎实的数据统计知识,掌握常用的数据分析方法;

14.数据分析师(风控)-上海

公司介绍:国际知名区块链公司

关键词:大数据分析、数据挖掘、SQL、python

地点:上海

 

岗位职责:

1、深入分析业务相关数据,在此基础上,挖掘风险特征,量化风险指标,持续产出风控策略;

2、面向全球用户,进行用户、行为等维度的风控画像设计构建全球风控策略体系;

3、与其他部门同事合作,持续迭代和优化,构建基于人工智能的下一代智能风控平台;

4、业务方向包括但不限于:营销反作弊、账户安全、资金安全、链上溯源分析、渠道反作弊等。

 

岗位要求:

1、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的本科及以上学历;

2、有2年以上大数据分析经验;有银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网等行业,策略设计、数据化运营、案件分析与溯源经验者优先;

3、熟练掌握SQL语言,能够独立完成数据探查和分析工作;有基于R或Python语言进行数据挖掘者优先;

 

 

15.招聘:大数据平台工程师-上海-50-150w

公司:新锐量化交易公司,快速成长,业绩好

地点:上海

薪资:50-150万

关键词:数仓搭建、数据清洗, 互联网,量化

 

岗位职责:

  1. 负责公司数仓的搭建,包括大数据存储的技术选型,框架制定和开发管理;
  2. 负责公司数据质量管理,包括数据清洗,查错等流程的制定和自动化治理;
  3. 负责内外部数据源的沟通

 

任职要求:

  1. 3年以上数据分析挖掘、数据仓库开发相关经验;
  2. 熟练使用SQL,Python,Spark,Hadoop等分析软件或框架;
  3. 拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验;
  4. 有项目管理经验者优先。

 

16.招聘:强化学习工程师-北京-有竞争力的薪资

公司:高频交易公司

关键词:深度学习,强化学习、高频

 

岗位职责:

用CNN、RNN等方法对金融市场标的做特征预测或分类;

用强化学习等相关方法优化成交逻辑。

 

任职要求:

国内外名校理工科专业,熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等)2.0-3年经验,对金融交易有兴趣

 

17.量化机器学习研究员-上海/北京

年薪:open

关键词:量化研究 机器学习,coding强,深度学习,强化学习

知名独角兽金融科技公司,成长潜力巨大,成立多年,业绩优秀,量化团队未来发展重点

岗位职责:

  1. 挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法;
  2. AI前瞻领域预研与实验。

任职要求:

  1. 国内外名校理工科专业,熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等);
  2. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言,扎实代码功底和实战能力。

 

 

18.机器学习(4个职位)-北京/上海-60-200万+奖金

关键词:量化研究,机器学习,NLP,coding强,博士,计算机

公司介绍:

最强90后AI Quant团队,国内和海外市场都有交易,全年8以上的实盘夏普比率,业绩优秀,Google文化。

 

岗位职责:

1.使用ML/DL/RL等模型,进行机器学习模型的研究;

2.使用CV/NLP等领域的知识,进行Alternative Alpha的研究;

3.基于自研ML/RL框架,进行Feature Engineering的研究。

 

任职要求(以下为4个Quant职位分别的要求):

1.Senior Quant:熟悉orderbook高频信号:100~200万+pnl cut;

2.NLP Quant:NLP经验丰富,有业界经验硕士:100万+奖金;CS PhD:150万+奖金;

3.Tech Quant:EE/CS专业背景或在tech行业有1年以上工作经验,coding强,60~150万+奖金;

4.统计博士:名校统计专业PhD,要求coding强。150万+奖金。

 

19.数据开发工程师-30-45万+奖金-上海-顶尖量化交易公司

公司介绍:顶尖量化交易公司,核心团队背景是MIT,北大,IMO 获奖者和国际顶尖对冲基金。具有多年稳健盈利的交易策略。

薪资:30-45万+奖金

关键词:1-3年数据开发/清洗,Python/perl/Bash,linux, MySQL, NoSQL

 

岗位职责:

建设量化交易系统的数据仓库

从国内外交易所,数据供应商以及互联网获取各类的金融数据

负责数据的收集, 聚合,清洗和分析

确保数据质量,包括正确性,一致性,完备性,有效性,时效性等

岗位要求:

1-3年数据开发,数据清洗经验, 985/211 计算机,软件工程等理工科专业毕业

熟练掌握一种或多个开发语言(Python/perl/Bash等), 获取数据,应用算法,实现分析输出

熟悉linux开发环境, 掌握常用算法和数据结构

熟悉MySQL和NoSQL数据库,有很好的数据多维空间思维能力

有爬虫经验是优势

熟悉计算机原理,操作系统,计算机网络等基础理论

 

20.Python developer(数据)-对冲基金-上海-薪资高于 BAT

职责:

  1. 协助金融股票、期货程序化交易中各类高频数据的管理、维护、清洗
  2. 优化公司策略研究平台的框架, 交易数据的分析等
  3. 协助开发交易策略相关的风控运维系统等

要求:

  1. 名校理工科, 计算机专业毕业, 0-2年python 开发经验
  2. 全面了解python的基本语法,基本数据结构,熟悉numpy,pandas的基本用法和功能,熟悉python的性能特征,熟悉面向对象的设计模式,充分了解动态语言的性质
  3. 了解数据结构和算法;linux系统、网络协议
  4. 熟悉 Linux 开发环境,熟练使用 Shell

 

21.Developer (语言不限)-上海

公司介绍:Defi 头部银行,知名风投背景,快速成长

关键词:软件开发,技术语言不限,985,211名校

薪资:30-70万+奖金

 

岗位职责:

1.参与金融系统和Defi 的设计以及研发 (包括交易订单);

2. 负责回测环境的设计以及研发。

 

岗位要求

1. 985,211,海外名校计算机相关专业毕业是必须

  1. 1年以上软件开发经验, 技术语言不限:java,python, go, rust,c++都可

 

 

 

 

 

 

 

 

欢迎大家投递简历,应聘请添加JOJO啾啾老师的企业微信(扫描下图二维码即可添加)。

ykNuJwlBp9xzJFoM.png!thumbnail?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2Mzc3MjQ0MTIsImciOiIycjJTVXh0NU55NFd1dWpyIiwiaWF0IjoxNjM3NzI0MTEyLCJ1c2VySWQiOjIwNDU1MDY2fQ.xnsNxxr7VYRY6e1iKJhlPCkAAZDzXDDIR1gkKCIZHdI

 

收起阅读 »

#算法招聘圈#荣耀终端招募算法工程师

荣耀终端有限公司HONOR荣耀,于2013年诞生,是全球领先的智能终端提供商。致力于成为构建全场景、 面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌,荣耀以创新、品质和服务作为三大战略控制点,坚持研发及前瞻性技术的持续投入,为全球消费者带来不断创新的智能设备, 创...
继续阅读 »

荣耀终端有限公司

HONOR荣耀,于2013年诞生,是全球领先的智能终端提供商。致力于成为构建全场景、 面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌,荣耀以创新、品质和服务作为三大战略控制点,坚持研发及前瞻性技术的持续投入,为全球消费者带来不断创新的智能设备, 创造属于每个人的智慧新世界。

 

 

招聘岗位:

多媒体算法工程师

工作地点:深圳

岗位职责:

1、洞察Camera算法/AI算法业界先进技术及发展趋势,以客户应用场景为假设,围绕Camera业务信息流所需的核心技术,持续创新和突破;

2、从事Camera相关的拍照/视频/AI算法预研、方案设计、算法开发及工程化落地等,构建旗舰机拍照和视频的竞争力,打造最终用户极致体验;

3、调研和跟踪高校、第三方公司在图像/AI算法方向的技术发展趋势,推进技术合作。

任职要求:

1、硕士及以上,博士优先,人工智能、计算机、计算摄影、光学光电、电子、信号与信息处理、模式识别、生物医学工程、自动化、数学等专业硕士以上学历;

2、具备扎实的编程实现能力,熟悉C/C++,Python,掌握TensorFlow、Pytorch、Keras等至少一种深度学习框架;

3、熟悉手机ISP pipeline成像链路,或者具有3A、图像配准融合、降噪增强、视频防抖等Camera算法、AI算法开发经验者优先。

 

 

 

 

 

 

 

 

欢迎大家投递简历,应聘请添加啾啾老师的企业微信(扫描下图二维码即可添加)。

ykNuJwlBp9xzJFoM.png!thumbnail?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2Mzc3MjM3MDEsImciOiJlT1phVFB4TG5pZ0pKOWs4IiwiaWF0IjoxNjM3NzIzNDAxLCJ1c2VySWQiOjIwNDU1MDY2fQ.xMMtRRIHZ_KCn3svu0uEwBCOTRFKaEG0hjKe4sBbvPA

收起阅读 »

3-2 Python:数字(Number)数据类型

    解释器像一个简单的计算器:输入表达式,就会给出答案。表达式的语法很直接:运算符 +、-、*、/ 的用法和其他大部分语言一样(比如,Pascal 或 C);括号 (()) 用来分组。例如:>>> 2 + 24>>> 5...
继续阅读 »

    解释器像一个简单的计算器:输入表达式,就会给出答案。表达式的语法很直接:运算符 +-*/ 的用法和其他大部分语言一样(比如,Pascal 或 C);括号 (()) 用来分组。例如:

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # division always returns a floating point number
1.6

    整数(如,2420 )的类型是 int,带小数(如,5.01.6 )的类型是 float。本教程后半部分将介绍更多数字类型。

除法运算(/)返回浮点数。用 // 运算符执行 floor division 的结果是整数(忽略小数);计算余数用 %

>>> 17 / 3  # classic division returns a float
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3 # floor division discards the fractional part
5
>>> 17 % 3 # the % operator returns the remainder of the division
2
>>> 5 * 3 + 2 # floored quotient * divisor + remainder
17

Python 用 ** 运算符计算乘方 1

>>> 5 ** 2  # 5 squared
25
>>> 2 ** 7 # 2 to the power of 7
128

等号(=)用于给变量赋值。赋值后,下一个交互提示符的位置不显示任何结果:

>>> width = 20
>>> height = 5 * 9
>>> width * height
900

如果变量未定义(即,未赋值),使用该变量会提示错误:

>>> n  # try to access an undefined variable
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name 'n' is not defined

Python 全面支持浮点数;混合类型运算数的运算会把整数转换为浮点数:

>>> 4 * 3.75 - 1
14.0

交互模式下,上次输出的表达式会赋给变量 _。把 Python 当作计算器时,用该变量实现下一步计算更简单,例如:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

最好把该变量当作只读类型。不要为它显式赋值,否则会创建一个同名独立局部变量,该变量会用它的魔法行为屏蔽内置变量。

除了 int 和 float,Python 还支持其他数字类型,例如 Decimal 或 Fraction。Python 还内置支持 复数,后缀 j 或 J 用于表示虚数(例如 3+5j )。


收起阅读 »

3-1 Python基本数据类型

Python3基本数据类型在python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型。Python 3 中有六个标准的数据类型:Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Sets(集合)Dic...
继续阅读 »

Python3基本数据类型

在python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型。

Python 3 中有六个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Sets(集合)
  • Dictionaries(字典)

Numbers(数字)

Python 3 支持 int(整型)、float(浮点型)、bool(布尔型)、complex(复数)。

数值类型的赋值和计算都是很直观的,就像大多数语言一样。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

此外还可以用isinstance来判断:

>>>a=111
>>>isinstance(a,int)
True
>>>

sinstance和type的区别在于:

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。
...     pass
...
>>> classB(A):
... pass
...
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用 del 语句删除一些对象引用。

del 语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用 del 语句删除单个或多个对象。例如:

del var
del var_a, var_b

数值运算

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意:

  • 1、Python 可以同时为多个变量赋值,如 a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符。
  • 4、在混合计算时,Python 会把整型转换成为浮点数。

String(字符串

Python 中的字符串 str 用单引号(' ')或双引号 (" ") 括起来,同时使用反斜杠 (\) 转义特殊字符。

>>> s = 'Yes,he doesn\'t'
>>> print(s, type(s), len(s))
Yes,he doesn't 14

如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

>>> print('C:\some\name')
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name')
C:\some\name

另外,反斜杠可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。

>>> print('str'+'ing', 'my'*3)
string mymymy

Python 中的字符串有两种索引方式,第一种是从左往右,从 0 开始依次增加;第二种是从右往左,从 -1 开始依次减少。

注意,没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

还可以对字符串进行切片,获取一段子串。用冒号分隔两个索引,形式为变量[头下标:尾下标]。

截取的范围是前闭后开的(头下标取,尾下标不取),并且两个索引都可以省略:

>>> word = 'ilovepython'
>>> word[1:5]
'love'
>>> word[:]
'ilovepython'
>>> word[5:]
'python'
>>> word[-10:-6]
'love'

与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = 'm' 会导致错误

注意:

  • 1、反斜杠可以用来转义,使用 r 可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
  • 3、Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
  • 4、Python 中的字符串不能改变。

List(列表)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同:

>>> a = ['him', 25, 100, 'her']
>>> print(a)
['him', 25, 100, 'her']

和字符串一样,列表同样可以被索引和切片,列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。

列表还支持串联操作,使用 + 操作符:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a + [6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

与 Python 字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 删除
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。

注意:

  • 1、List 写在方括号之间,元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样,List 可以被索引和切片。
  • 3、List 可以使用 + 操作符进行拼接。
  • 4、List 中的元素是可以改变的。

Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里,元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同:

>>> a = (1991, 2014, 'physics', 'math')
>>> print(a, type(a), len(a))
(1991, 2014, 'physics', 'math') 4

元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从 0 开始,也可以进行截取/切片(看上面,这里不再赘述)。

其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0], tup[1:5])
1 (2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的

虽然 tuple 的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如 list 列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的 tuple 是个特殊的问题,所以有一些额外的语法规则:

tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

另外,元组也支持用 + 操作符:

>>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6)
>>> print(tup1+tup2)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。

注意:

  • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片,方法都是一样的。
  • 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用 + 操作符进行拼接。

Sets(集合)

集合(set)是一个无序不重复元素的集。

基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。

可以使用大括号 或者 set() 函数创建 set 集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为{ }是用来创建一个空字典。

>>> student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
>>> print(student) # 重复的元素被自动去掉
{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'}
>>> 'Rose' in student # membership testing(成员测试)
True
>>> # set可以进行集合运算
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'b', 'c', 'd', 'r'}
>>> a - b # a和b的差集
{'b', 'd', 'r'}
>>> a | b # a和b的并集
{'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'}
>>> a & b # a和b的交集
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # a和b中不同时存在的元素
{'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'}

Dictionaries(字典)

字典(dictionary)是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。

字典是一种映射类型(mapping type),它是一个无序的键值对(key-value)集合。

关键字(key)必须使用不可变类型,也就是说list和包含可变类型的 tuple 不能做关键字。

在同一个字典中,关键字(key)必须互不相同。

>>> dic = {}  # 创建空字典
>>> tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886}
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886}
>>> tel['Jack'] # 主要的操作:通过key查询
1557
>>> del tel['Rose'] # 删除一个键值对
>>> tel['Mary'] = 4127 # 添加一个键值对
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127}
>>> list(tel.keys()) # 返回所有key组成的list
['Tom', 'Jack', 'Mary']
>>> sorted(tel.keys()) # 按key排序
['Jack', 'Mary', 'Tom']
>>> 'Tom' in tel # 成员测试
True
>>> 'Mary' not in tel # 成员测试
False

构造函数 dict() 直接从键值对 sequence 中构建字典,当然也可以进行推导,如下:

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如 clear()、keys()、values() 等。

注意:

  • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }。


收起阅读 »

Python知识点笔记

我们学习了if条件判断,这关也就开始培养重要的变成逻辑,能让Python准确地执行你的命令。条件判断分为:单向判断 if...双向判断 if...else...多项判断 if...elif...else接下来我们分别回顾一下它们的用法吧1.单项判断2. 双向判...
继续阅读 »

我们学习了if条件判断,这关也就开始培养重要的变成逻辑,能让Python准确地执行你的命令。

条件判断分为:

单向判断 if...

双向判断 if...else...

多项判断 if...elif...else

接下来我们分别回顾一下它们的用法吧


1.单项判断

f79c285c05d4d99d3d01ab45c0594708.png


2. 双向判断

if...else正确运行的语句逻辑是:

1)if和else两个条件是平级关系

2)当if条件不被满足时才会轮到执行else下的命令

e18f6f86d91cbd5918c966aec4401697.png


3.多向判断

在判断3个或3个以上的条件时,我们就需要借助Python中的多向判断命令

04a8eba47ad9c65f381ff92a61afc11a.png


在条件语句中需要格外注意的两点

1. 区分=和==符号的作用

=表示赋值,例如a=2 表示给变量a赋值为2

==才表示等于的含义经常用在条件判断,例如if a==2:

2. python是靠缩进区分代码块的,所以对缩进的要求十分严格,记得写空格哦,可以用一个tab键或者四个空格表示缩进

掌握了条件判断的写法,接下来我们要升级难度啦

条件里面又有条件,就需要用到条件嵌套

来看一个例子,

f9dc24cd278dc1b0457028c3c9a2dbb6.png

结合上图一起来看

我们学过,缩进相同平级命令都是老大,都是有头有脸的人物所以第一步,计算机就要按顺序一条一条地跟老大们“打招呼”

那么,计算机执行的顺序就是:

1.接受赋值大哥的赋值;

2.因为if大哥和else大哥只能留一个,所以计算机要根据赋值,判断赋值的内容是满足if大哥还是else大哥的条件。

3.最后执行print大哥的固定命令。

收起阅读 »

Python知识点笔记

1.print(‘’)的用法。请注意 ,这里的括号和引号,一定要使用英文标点符号 ,因为所有的程序语言都只认识英文字符。2.print(‘’)的功能。print(‘’)的主要功能就是:【打印内容】把要打印的内容放置在print()的括号中,然后对电脑下令执行:...
继续阅读 »

1.print(‘’)的用法。
请注意 ,这里的括号和引号,一定要使用英文标点符号 ,因为所有的程序语言都只认识英文字符。


2.print(‘’)的功能。
print(‘’)的主要功能就是:【打印内容】
把要打印的内容放置在print()的括号中,然后对电脑下令执行:把括号里的内容打印给我。

cad6a6c4e85fd3348f4e62091adb6ff6.png


编程逻辑:

735c5485a191bbeab78319c801619a1c.png


3.单引号的用法。
print()中的单引号,就是让电脑直接打印引号内的内容。

4.单引号和双引号的区别。

内容中含有单引号的时候,两边就是用双引号;相反,内容中含有双引号的时候,两边就是用单引号。让两边的引号正确成对。


5.三引号的用法。
三引号用于print()中的打印内容分行,在print()里要打印的内容首尾使用三引号(=连续输⼊三个单引号)就可以实现自动换行了。例如:
Print(‘’’咏鹅
鹅鹅鹅,曲项向天歌。
白毛浮绿水,红掌拨清波。’’’)


6.转义字符:不会被显示出来,只是作为一定的格式来使用。注意斜杠的方向,不是/而是\。
(1)换行符:\n
除了三引号,还可以用\n来换行。
(2)制表符:\t
至于\t,使用它就会默认为4个空格
(3)区分符:\
在不需要配对的引号前(print内容中的引号)添加一个转义字符:\

收起阅读 »

程序员必备单词汇总

英语不好可以学编程吗?其实编程常见的单词就那么多,只要学会,你的代码也能写的很6~!小伙伴们可以收藏文档,每天坐公交,坐地铁,睡觉前,任何闲暇之余,翻开读一读,看一看,以后再也不用担心自己的英语不好就不能学习编程啦!Aabstract 抽象的abstract ...
继续阅读 »

英语不好可以学编程吗?其实编程常见的单词就那么多,只要学会,你的代码也能写的很6~小伙伴们可以收藏文档,每天坐公交,坐地铁,睡觉前,任何闲暇之余,翻开读一读,看一看,以后再也不用担心自己的英语不好就不能学习编程啦!

A

abstract 抽象的

abstract base class (ABC)抽象基类

abstract class 抽象类

abstraction 抽象、抽象物、抽象性

access 存取、访问

access function 访问函数

access level访问级别

account 账户

action 动作

activate 激活

active 活动的

actual parameter 实参

adapter 适配器

add-in 插件

address 地址

address space 地址空间

ADO(ActiveX Data Object)ActiveX数据对象

advanced 高级的

aggregation 聚合、聚集

algorithm 算法

alias 别名

align 排列、对齐

allocate 分配、配置

allocator分配器、配置器

angle bracket 尖括号

annotation 注解、评注

API (Application Programming Interface) 应用(程序)编程接口

appearance 外观

append 附加

application 应用、应用程序

application framework 应用程序框架

Approximate String Matching 模糊匹配

architecture 架构、体系结构

archive file 归档文件、存档文件

argument参数。

array 数组

arrow operator 箭头操作符

assert(ion) 断言

assign 赋值

assignment 赋值、分配

assignment operator 赋值操作符

associated 相关的、相关联的

asynchronous 异步的

attribute 特性、属性

authentication service 验证服务

authorization 授权

 

B

background 背景、后台(进程)

backup 备份

backup device备份设备

backup file 备份文件

backward compatible 向后兼容、向下兼容

base class 基类

base type 基类型

batch 批处理

BCL (base class library)基类库

Bin Packing 装箱问题

binary 二进制

binding 绑定

bit

bitmap 位图

block 块、区块、语句块

boolean 布林值(真假值,truefalse)

border 边框

bounds checking 边界检查

boxing 装箱、装箱转换

brace (curly brace) 大括号、花括号

bracket (square brakcet) 中括号、方括号

breakpoint 断点

browser applications 浏览器应用(程序)

browser-accessible application 可经由浏览器访问的应用程序

bug 缺陷错误

build 编连(专指编译和连接)

built-in 内建、内置

bus 总线

business 业务、商务(看场合)

business Logic 业务逻辑

business rules 业务规则

buttons 按钮

by/through 通过

byte 位元组(8 bits组成)

 

C

cache 高速缓存

calendar 日历

Calendrical Calculations 日期

call 调用

call operator 调用操作符

callback 回调

candidate key 候选键 (for database)

cascading delete 级联删除 (for database)

cascading update 级联更新 (for database)

casting 转型、造型转换

catalog 目录

chain (function calls)

character 字符

character format 字符格式

character set 字符集

check box 复选框

check button 复选按钮

CHECK constraints CHECK约束 (for database)

checkpoint 检查点 (for database)

child class 子类

CIL (common intermediate language)通用中间语言、通用中介语言

class

class declaration 类声明

class definition 类定义

class derivation list 类继承列表

class factory 类厂

class hierarchy 类层次结构

class library 类库

class loader 类装载器

class template 类模板

class template partial specializations 类模板部分特化

class template specializations 类模板特化

classification 分类

clause 子句

cleanup 清理、清除

CLI (Common Language Infrastructure) 通用语言基础设施

client 客户、客户端

client application 客户端应用程序

client area 客户区

client cursor 客户端游标 (for database)

client-server 客户机/服务器、客户端/服务器

clipboard 剪贴板

clone 克隆

CLS (common language specification) 通用语言规范

code access security 代码访问安全

code page 代码页

COFF (Common Object File Format) 通用对象文件格式

collection 集合

COM (Component Object Model) 组件对象模型

combo box 组合框

command line 命令行

comment 注释

commit 提交 (for database)

communication 通讯

compatible 兼容

compile time 编译期、编译时

compiler 编译器

component组件

composite index 复合索引、组合索引 (for database)

composite key 复合键、组合键 (for database)

composition 复合、组合

concept 概念

concrete具体的

concrete class 具体类

concurrency 并发、并发机制

configuration 配置、组态

Connected Components 连通分支

connection 连接 (for database)

connection pooling 连接池

console 控制台

constant 常量

Constrained and Unconstrained Optimization 最值问题

constraint 约束 (for database)

construct 构件、成分、概念、构造(for language

constructor (ctor) 构造函数、构造器

container 容器

containment包容

context 环境、上下文

control 控件

cookie

copy 拷贝

CORBA 通用对象请求中介架构(Common Object Request Broker Architecture)

cover 覆盖、涵盖

create/creation 创建、生成

crosstab query 交叉表查询 (for database)

Cryptography 密码

CTS (common type system)通用类型系统

cube 多维数据集 (for database)

cursor 光标

cursor 游标 (for database)

custom 定制、自定义

 

D

data 数据

data connection 数据连接 (for database)

data dictionary 数据字典 (for database)

data file 数据文件 (for database)

data integrity 数据完整性 (for database)

data manipulation language (DML)数据操作语言(DML) (for database)

data member 数据成员、成员变量

data source 数据源 (for database)

Data source name (DSN) 数据源名称(DSN) (for database)

data structure数据结构

Data Structures 基本数据结构

data table 数据表 (for database)

data-bound 数据绑定 (for database)

database 数据库 (for database)

database catalog 数据库目录 (for database)

database diagram 数据关系图 (for database)

database file 数据库文件 (for database)

database object 数据库对象 (for database)

database owner 数据库所有者 (for database)

database project 数据库工程 (for database)

database role 数据库角色 (for database)

database schema 数据库模式、数据库架构 (for database)

database script 数据库脚本 (for database)

datagram 数据报文

dataset 数据集 (for database)

dataset 数据集 (for database)

DBMS (database management system)数据库管理系统 (for database)

DCOM (distributed COM)分布式COM

dead lock 死锁 (for database)

deallocate 归还

debug 调试

debugger 调试器

decay 退化

declaration 声明

default 缺省、默认值

DEFAULT constraint默认约束 (for database)

default database 默认数据库 (for database)

default instance 默认实例 (for database)

default result set 默认结果集 (for database)

defer 推迟

definition 定义

delegate 委托

delegation 委托

deploy 部署

derived class 派生类

design pattern 设计模式

destroy 销毁

destructor(dtor)析构函数、析构器

device 设备

DHTML (dynamic HyperText Markup Language)动态超文本标记语言

dialog 对话框

Dictionaries 字典

digest 摘要

digital 数字的

directive (编译)指示符

directory 目录

disassembler 反汇编器

DISCO (Discovery of Web Services)Web Services的查找

dispatch 调度、分派、派发

distributed computing 分布式计算

distributed query 分布式查询 (for database)

DNA (Distributed interNet Application) 分布式网间应用程序

document 文档

DOM (Document Object Model)文档对象模型

dot operator ()点操作符

double-byte character set (DBCS)双字节字符集(DBCS)

driver 驱动(程序)

DTD (document type definition) 文档类型定义

dump 转储

dump file 转储文件

 

E

e-business 电子商务

efficiency 效率

efficient 高效

encapsulation 封装

end user 最终用户

end-to-end authentication 端对端身份验证

engine 引擎

entity 实体

enum (enumeration) 枚举

enumerators 枚举成员、枚举器

equal 相等

equality 相等性

equality operator 等号操作符

error log 错误日志 (for database)

escape character 转义符、转义字符

escape code 转义码

evaluate 评估

event 事件

event driven 事件驱动的

event handler 事件处理器

evidence 证据

exception 异常

exception declaration 异常声明

exception handling 异常处理、异常处理机制

exception specification 异常规范

exception-safe 异常安全的

exit 退出

explicit 显式

explicit specialization 显式特化

explicit transaction 显式事务 (for database)

export 导出

expression 表达式

 

F

fat client 胖客户端

feature 特性、特征

fetch 提取

field 字段 (for database)

field 字段(java)

field length 字段长度 (for database)

file 文件

filter 筛选 (for database)

finalization 终结

finalizer 终结器

firewall 防火墙

flag 标记

flash memory 闪存

flush 刷新

font 字体

foreign key (FK) 外键(FK) (for database)

form 窗体

formal parameter 形参

forward declaration 前置声明

forward-only 只向前的

forward-only cursor 只向前游标 (for database)

framework 框架

full specialization 完全特化

function 函数

function call operator (operator ()) 函数调用操作符

function object 函数对象

function template函数模板

functionality 功能

functor 仿函数

 

G

GC (Garbage collection) 垃圾回收(机制)、垃圾收集(机制)

generate 生成

generic 泛化的、一般化的、通用的

generic algorithm通用算法

genericity 泛型

getter (相对于 setter)取值函数

global 全局的

global object 全局对象

grant 授权 (for database)

group 组、群

group box 分组框

GUI 图形界面

GUID (Globally Unique Identifier) 全球唯一标识符

 

 

H

handle 句柄

handler 处理器

hard disk 硬盘

hard-coded 硬编码的

hard-copy 截屏图

hardware 硬件

hash table 散列表、哈希表

header file头文件

heap

help file 帮助文件

hierarchical data 阶层式数据、层次式数据

hierarchy 层次结构、继承体系

high level 高阶、高层

hook 钩子

Host (application)宿主(应用程序)

hot key 热键

HTML (HyperText Markup Language) 超文本标记语言

HTTP (HyperText Transfer Protocol) 超文本传输协议

HTTP pipeline HTTP管道

hyperlink 超链接

 

I

icon 图标

IDE (Integrated Development Environment)集成开发环境

identifier 标识符

IDL (Interface Definition Language) 接口定义语言

idle time 空闲时间

if and only if当且仅当

IL (Intermediate Language) 中间语言、中介语言

image 图象

IME 输入法

immediate base 直接基类

immediate derived 直接派生类

immediate updating 即时更新 (for database)

implement 实现

implementation 实现、实现品

implicit 隐式

implicit transaction隐式事务 (for database)

import 导入

incremental update 增量更新 (for database)

Independent Set 独立集

index 索引 (for database)

infinite loop 无限循环

infinite recursive 无限递归

information 信息

inheritance 继承、继承机制

initialization 初始化

initialization list 初始化列表、初始值列表

initialize 初始化

inline 内联

inline expansion 内联展开

inner join 内联接 (for database)

instance 实例

instantiated 具现化、实体化(常应用于template)

instantiation 具现体、具现化实体(常应用于template)

integrate 集成、整合

integrity 完整性、一致性

integrity constraint完整性约束 (for database)

interacts 交互

interface 接口

interoperability 互操作性、互操作能力

interpreter 解释器

introspection 自省

invariants 不变性

invoke 调用

isolation level 隔离级别 (for database)

item 项、条款、项目

iterate 迭代

iteration 迭代(回圈每次轮回称为一个iteration)

iterative 反复的、迭代的

iterator 迭代器

 

J

JIT compilation JIT编译即时编译

Job Scheduling 工程安排

 

K

key (for database)

key column 键列 (for database)

 

L

left outer join 左向外联接 (for database)

level 阶、层例

library

lifetime 生命期、寿命

Linear Programming 线性规划

link 连接、链接

linkage 连接、链接

linker 连接器、链接器

list 列表、表、链表

list box 列表框

literal constant 字面常数

livelock 活锁 (for database)

load 装载、加载

load balancing 负载平衡

loader 装载器、载入器

local 局部的

local object 局部对象

lock

log 日志

login 登录

login security mode登录安全模式 (for database)

lookup table 查找表 (for database)

loop 循环

loose coupling 松散耦合

lvalue 左值

 

M

machine code 机器码、机器代码

macro

maintain 维护

managed code 受控代码、托管代码

Managed Extensions 受控扩充件、托管扩展

managed object 受控对象、托管对象

manifest 清单

many-to-many relationship 多对多关系 (for database)

many-to-one relationship 多对一关系 (for database)

marshal 列集

Matching 匹配

member 成员

member access operator 成员取用运算子(dotarrow两种)

member function 成员函数

member initialization list成员初始值列表

memory 内存

memory leak 内存泄漏

menu 菜单

message 消息

message based 基于消息的

message loop 消息环

message queuing消息队列

metadata 元数据

metaprogramming元编程

method 方法

micro

middle tier 中间层

middleware 中间件

modeling 建模

modeling language 建模语言

modem 调制解调器

modifier 修饰字、修饰符

module 模块

most derived class最底层的派生类

mouse 鼠标

multi-tasking 多任务

multi-thread 多线程

multicast delegate 组播委托、多点委托

multithreaded server application 多线程服务器应用程序

multiuser 多用户

mutable 可变的

mutex 互斥元、互斥体

 

N

named parameter 命名参数

named pipe 命名管道

namespace 名字空间、命名空间

native 原生的、本地的

native code 本地码、本机码

nested class 嵌套类

nested query 嵌套查询 (for database)

nested table 嵌套表 (for database)

network 网络

network card 网卡

Network Flow 网络流

 

O

object 对象

object based 基于对象的

object model 对象模型

object oriented 面向对象的

ODBC data source ODBC数据源 (for database)

ODBC driver ODBC驱动程序 (for database)

one-to-many relationship 一对多关系 (for database)

one-to-one relationship 一对一关系 (for database)

operating system (OS) 操作系统

operation 操作

operator 操作符、运算符

option 选项

outer join 外联接 (for database)

overflow 上限溢位(相对于underflow)

overload 重载

override 覆写、重载、重新定义

 

P

package

packaging 打包

palette 调色板

parallel 并行

parameter 参数、形式参数、形参

parameter list 参数列表

parameterize 参数化

parent class 父类

parentheses 圆括弧、圆括号

parse 解析

parser 解析器

part 零件、部件

partial specialization 局部特化

pass by reference 引用传递

pass by value 值传递

pattern 模式

persistence 持久性

pixel 像素

placeholder 占位符

platform 平台

Point Location 位置查询

pointer 指针

polymorphism 多态

pooling 池化

pop up 弹出式

port 端口

postfix 后缀

precedence 优先序(通常用于运算子的优先执行次序)

prefix 前缀

preprocessor 预处理器

primary key (PK)主键(PK) (for database)

primary table 主表 (for database)

primitive type 原始类型

print 打印

printer 打印机

procedure 过程

process 进程

program 程序

programmer 程序员

programming编程、程序设计

progress bar 进度指示器

project 项目、工程

property 属性

protocol 协议

pseudo code伪码

 

Q

qualified 合格的

qualifier 修饰符

quality 质量

queue 队列

 

R

radio button 单选按钮

random number 随机数

Random Number Generation 随机数生成

range 范围、区间

rank 等级

raw 未经处理的

re-direction 重定向

readOnly只读

record 记录 (for database)

recordset 记录集 (for database

recursion —— 递归

recursive 递归

refactoring 重构

refer 引用、参考

reference 引用、参考

reflection 反射

refresh data 刷新数据 (for database)

register 寄存器

regular expression 正则表达式

relational database 关系数据库

remote 远程

remote request 远程请求

represent 表述,表现

resolution 解析过程

resolve 解析、决议

result set 结果集 (for database)

retrieve data 检索数据

return 返回

return type 返回类型

return value 返回值

revoke 撤销

right outer join 右向外联接 (for database)

robust 健壮

robustness 健壮性

roll back 回滚 (for database)

roll forward 前滚 (for database)

routine 例程

row (for database)

rowset 行集 (for database)

RPC (remote procedure call)RPC(远程过程调用)

runtime 执行期、运行期、执行时、运行时

rvalue 右值

 

S

Satisfiability 可满足性

save 保存

savepoint 保存点 (for database)

SAX (Simple API for XML)

scalable 可伸缩的、可扩展的

schedule 调度

scheduler 调度程序

schema 模式、纲目结构

scope 作用域、生存空间

screen 屏幕

scroll bar滚动条

SDK (Software Development Kit)软件开发包

sealed class 密封类

search 查找

Searching 查找

semantics 语义

sequential container序列式容器

serial 串行

serialization/serialize 序列化

server 服务器、服务端

session 会话 (for database)

Set and String Problems 集合与串的问题

Set Cover 集合覆盖

Set Data Structures 集合

Set Packing 集合配置

setter 设值函数

side effect 副作用

signature 签名

single-threaded 单线程

slider滑块

slot

SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 简单邮件传输协议

snapshot 截屏图

snapshot 快照 (for database)

SOAP (simple object access protocol) 简单对象访问协议

software 软件

Sorting 排序

source code 源码、源代码

specialization 特化

specification 规范、规格

splitter 切分窗口

SQL (Structured Query Language) 结构化查询语言 (for database)

stack 栈、堆栈

standard library 标准库

standard template library 标准模板库

stateless 无状态的

statement 语句、声明

static cursor 静态游标 (for database)

static SQL statements 静态SQL语句 (for database)

status bar 状态条

stored procedure 存储过程 (for database)

stream

string 字符串

String Matching 模式匹配

stub 存根

subobject子对象

subquery 子查询 (for database)

subscript operator 下标操作符

support 支持

suspend 挂起

symbol 记号

syntax 语法

system databases 系统数据库 (for database)

system tables 系统表 (for database)

 

T

table (for database)

table-level constraint 表级约束 (for database)

target 标的,目标

task switch 工作切换

TCP (Transport Control Protocol) 传输控制协议

template 模板

temporary object 临时对象

temporary table 临时表 (for database)

text 文本

Text Compression 压缩

text file 文本文件

thin client 瘦客户端

third-party 第三方

thread 线程

thread-safe 线程安全的

throw 抛出、引发(常指发出一个exception)

trace 跟踪

transaction 事务 (for database)

transaction log 事务日志 (for database)

transaction rollback 事务回滚 (for database)

traverse 遍历

trigger 触发器 (for database)

type 类型

 

U

UDDI(Universary Description, Discovery and Integration)统一描述、查询与集成

UML (unified modeling language)统一建模语言

unary function 单参函数

unary operator 一元操作符

unboxing 拆箱、拆箱转换

underflow 下限溢位(相对于overflow)

Unicode 统一字符编码标准,采用双字节对字符进行编码

Union query 联合查询 (for database)

UNIQUE constraints UNIQUE约束 (for database)

unique index 唯一索引 (for database)

unmanaged code 非受控代码、非托管代码

unmarshal 散集

unqualified 未经限定的、未经修饰的

URI (Uniform Resource identifier) 统一资源标识符

URL (Uniform Resource Locator) 统一资源定位器

user 用户

user interface 用户界面

 

V

value types 值类型

variable 变量

vector 向量(一种容器,有点类似array)

vendor 厂商

viable 可行的

video 视频

view 视图 (for database)

view 视图

virtual function 虚函数

virtual machine 虚拟机

virtual memory 虚拟内存

 

 

W

Web Services web服务

WHERE clause WHERE子句 (for database)

wildcard characters 通配符字符 (for database)

wildcard search 通配符搜索 (for database)

window 窗口

window function 窗口函数

window procedure 窗口过程

Windows authentication Windows身份验证

wizard 向导

word 单词

write enable 写启用 (for database)

write-only 只写

WSDL (Web Service Description Language)Web Service描述语言

 

X

XML (eXtensible Markup Language) 可扩展标记语言

XML Message Interface (XMI) XML消息接口

XSD (XML Schema Definition) XML模式定义语言

XSL (eXtensible Stylesheet Language) 可扩展样式表语言

XSLT (eXtensible Stylesheet Language Transformation)可扩展样式表语言转换

xxx based 基于xxx

xxx oriented 面向xxx

收起阅读 »

2-2 Python解释器的工作环境

源文件的字符编码默认情况下,Python 源码文件的编码是 UTF-8。这种编码支持世界上大多数语言的字符,可以用于字符串字面值、变量、函数名及注释 —— 尽管标准库只用常规的 ASCII 字符作为变量名或函数名,可移植代码都应遵守此约定。要正确显示这些字符,...
继续阅读 »

源文件的字符编码

默认情况下,Python 源码文件的编码是 UTF-8。这种编码支持世界上大多数语言的字符,可以用于字符串字面值、变量、函数名及注释 —— 尽管标准库只用常规的 ASCII 字符作为变量名或函数名,可移植代码都应遵守此约定。要正确显示这些字符,编辑器必须能识别 UTF-8 编码,而且必须使用支持文件中所有字符的字体。

如果不使用默认编码,则要声明文件的编码,文件的 第一 行要写成特殊注释。句法如下

# -*- coding: encoding -*- 

其中,encoding 可以是 Python 支持的任意一种 codecs。

比如,声明使用 Windows-1252 编码,源码文件要写成:

 -*- coding: cp1252 -*- 

第一行 的规则也有一种例外情况,源码以 UNIX "shebang" 行 开头。此时,编码声明要写在文件的第二行。例如:

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: cp1252 -*-

注:Unix 系统中,为了不与同时安装的 Python 2.x 冲突,Python 3.x 解释器默认安装的执行文件名不是 python

收起阅读 »

2-1 Python解释器

调用解释器Python 解释器在可用的机器上通常安装于 /usr/local/bin/python3.10 路径下;将 /usr/local/bin 加入你的 Unix 终端的搜索路径就可以通过键入以下命令来启动它:python3.10这样,就可以在 shel...
继续阅读 »

调用解释器

Python 解释器在可用的机器上通常安装于 /usr/local/bin/python3.10 路径下;将 /usr/local/bin 加入你的 Unix 终端的搜索路径就可以通过键入以下命令来启动它:
python3.10
这样,就可以在 shell 中运行 Python 了 1 。因为可以选择安装目录,解释器也有可能安装在别的位置;如果还不明白,就去问问身边的 Python 大神或系统管理员。(例如,常见备选路径还有 /usr/local/python。)
在 Windows 机器上当你从 Microsoft Store 安装 Python 之后,python3.10 命令将可使用。 如果你安装了 py.exe 启动器,你将可以使用 py 命令。 请参阅 附录:设置环境变量 了解其他启动 Python 的方式。

在主提示符中,输入文件结束符(Unix 里是 Control-D,Windows 里是 Control-Z),就会退出解释器,退出状态码为 0。如果不能退出,还可以输入这个命令:quit()。
在支持 GNU Readline 库的系统中,解释器的行编辑功能包括交互式编辑、历史替换、代码补全等。检测是否支持命令行编辑最快速的方式是,在首次出现 Python 提示符时,输入 Control-P。听到“哔”提示音,说明支持行编辑;请参阅附录 交互式编辑和编辑历史,了解功能键。如果没有反应,或回显了 ^P,则说明不支持行编辑;只能用退格键删除当前行的字符。
解释器的操作方式类似 Unix Shell:用与 tty 设备关联的标准输入调用时,可以交互式地读取和执行命令;以文件名参数,或标准输入文件调用时,则读取并执行文件中的 脚本。
启动解释器的另一种方式是 python -c command [arg] …,这与 shell 的 -c 选项类似,其中,command 需换成要执行的语句。由于 Python 语句经常包含空格等被 shell 特殊对待的字符,一般情况下,建议用单引号标注整个 command。
Python 模块也可以当作脚本使用。输入:python -m module [arg] …,会执行 module 的源文件,这跟在命令行把路径写全了一样。

在交互模式下运行脚本文件,只要在脚本名称参数前,加上选项 -i 就可以了。


传入参数

解释器读取命令行参数,把脚本名与其他参数转化为字符串列表存到 sys 模块的 argv 变量里。执行 import sys,可以导入这个模块,并访问该列表。该列表最少有一个元素;未给定输入参数时,sys.argv[0] 是空字符串。给定脚本名是 ‘-‘ (标准输入)时,sys.argv[0] 是 ‘-‘。使用 -c command 时,sys.argv[0] 是 ‘-c’。如果使用选项 -m module,sys.argv[0] 就是包含目录的模块全名。解释器不处理 -c command 或 -m module 之后的选项,而是直接留在 sys.argv 中由命令或模块来处理。


交互模式

在终端(tty)输入并执行指令时,解释器在 交互模式(interactive mode) 中运行。在这种模式中,会显示 主提示符,提示输入下一条指令,主提示符通常用三个大于号(>>>)表示;输入连续行时,显示 次要提示符,默认是三个点(…)。进入解释器时,首先显示欢迎信息、版本信息、版权声明,然后才是提示符:


$ python3.10
Python 3.10 (default, June 4 2019, 09:25:04)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

输入多行架构的语句时,要用连续行。以 if 为例:


>>> the_world_is_flat = True
>>> if the_world_is_flat:
... print("Be careful not to fall off!")
...
Be careful not to fall off!
收起阅读 »

1.3 Python学习建议与方法

学习方法(建议)在Python学习过程中,相信很多的人都听说过这一句”俗话”:Python是最简单的、最易上手的编程语言,但是大家多半对这句话的理解稍显不足!任何的编程语言都需要经过不断的实践才可以学习到精髓。Python语言相较于其他的编程语言在语法上确实简...
继续阅读 »

学习方法(建议)

在Python学习过程中,相信很多的人都听说过这一句”俗话”:Python是最简单的、最易上手的编程语言,但是大家多半对这句话的理解稍显不足!任何的编程语言都需要经过不断的实践才可以学习到精髓。
Python语言相较于其他的编程语言在语法上确实简单、易上手,但随着知识结构的不断延申,也需要大家花费时间来巩固与提升。所以小编为大家总结了一些“前人”的学习经验与方法。

多加练习、多加思考

任何一门编程语言,其囊括的知识面都是非常广泛的,从基本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等,千万不要等到把所有知识点都学完了才开始练习,因为到那时你会发现,前面好不容易记住的知识都忘记了。
学习编程,是十分讲究实战的,没有捷径可走,越早练习,练得越多越勤,学习效果就越好。



严格注意编程规范

学习编程语言,在追求快和高效的同时,每一种编程语言都有必要的编码规范,一定不能忽略。
要想成为一名优秀的程序员,从起步阶段就要刻意地去培养自己的编程规范。例如,在刚开始编写代码时,不要将原本多行的代码全部写到一行,也不要随便用 a、b、c 等字母作为变量的名称。



善于总结、梳理知识点

学会总结,在学习完成某一个模块或即将进入到下一个学习阶段时,一定要对所学内容进行梳理和总结,从宏观的角度去审视我们所学的内容、结构、联系等。只有这样才会促使我们所学的内容形成知识沉淀、构建知识体系,久而久之这样的内容会成为提升学习效果和能力的关键行为。



学会观看他人的代码

学会阅读别人的代码,因为自身代码基础比较少的情况下,我们可以去各大相关的网站查看别人撰写的代码,也是提升自身编码水平的好途径,学会与别人分享。



与他人进行讨论

加入讨论组:学习Python加入一个讨论群是非常重要的,很多时候我们在学习的过程中会遇到很多问题和麻烦难以解决掉,这个时候讨论组就可以起到非常重要的作用,每天编码是必不可少的事情,学习Python坚持编码同样重要,没有编码基础难以提供高质量动手能力。

收起阅读 »

1-2 Python的主要应用

人生苦短,我用Python ,Python作为一种脚本语言,以较低的学习门槛和强大的功能成为了与C/C++、Java 一样受欢迎的编程语言。下面就来跟大家普及下关于Python的应用领域。Web开发Python社区拥有大量的web网页模板系统及web服务器进行...
继续阅读 »

人生苦短,我用Python ,Python作为一种脚本语言,以较低的学习门槛和强大的功能成为了与C/C++、Java 一样受欢迎的编程语言。下面就来跟大家普及下关于Python的应用领域。

Web开发

Python社区拥有大量的web网页模板系统及web服务器进行交互的类库,可快速而又安全地搭建web框架,例如:

  • Django和Pyramid等“重量级”Web框架
  • Flask和Bottle等“轻量级”Web框架


从事该领域开发的人员应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理以驾驭任何业内主流的Web架构与开发

网络爬虫

网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

数据科学与计算

数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。
数据科学揭示趋势并产生见解,企业可以利用这些见解做出更好的决策并推出更多创新产品和服务。数据是创新的基石,但是只有数据科学家从数据中收集信息,然后采取行动,才能实现数据的价值

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作

自动化测试

自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常,在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中,为了节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率,便引入了自动化测试的概念。

收起阅读 »

1-1 Python发展历史

Python简介Python 是一门流行的编程语言,它是由 Guido van Rossum于1991年创建并发布,经过多年的发展,现在最为主流的版本是 Python 3.X。同时我们将在本教程中也将使用Python3.9的稳定版本。Python 兼具易于学习...
继续阅读 »

Python简介

Python 是一门流行的编程语言,它是由 Guido van Rossum于1991年创建并发布,经过多年的发展,现在最为主流的版本是 Python 3.X。同时我们将在本教程中也将使用Python3.9的稳定版本。
Python 兼具易于学习和功能强大的特点,它不但提供给了高效的高级数据结构,而且还能简单有效地面向对象编程,同时以优雅的语法和动态类型,严格诠释着Python作为解释型语言 的本质,基于以上的特点,使得它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
Python 解释器及丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码,这些可以到 Python 官网 [https://www.python.org/ ]免费获取,并可自由地分发。许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具和它们的文档,也能在这个网站上找到对应内容或链接。


Python发展历程

1989年的圣诞节,一个名叫 Guido von Rossum 的荷兰程序员为了打发无聊的圣诞节假期开始写 Python 语言的编译/解释器1991年,第一个 Python 编译器(解释器)诞生,它用C语言实现,并能够调用C库(.so 文件)。从一出生,Python已经具有了:类,函数,异常处理,包括表和词典在内的核心数据类型,以及模块为基础的拓展系统。Python2.0 时代,Guido维护了一个maillist,Python用户就通过邮件进行交流。Python用户来自许多领域,有不同的背景,对Python也有不同的需求。Python相当的开放,又容易拓展,所以当用户不满足于现有功能,很容易对Python进行拓展或改造。随后,这些用户将改动发给Guido,并由Guido决定是否将新的特征加入到Python或者标准库中。2009年2月Python 3.0.1发布,从此Python 进入到新的时代,在确立了基本框架基础上,Python语言以对象为核心组织代码,支持多种编程范式,采用动态类型,自动进行内存回收,并能调用C库进行拓展……

Python语言的优势

(1)Python 适用于不同的平台(Windows、Mac、Linux、Raspberry Pi 等)
(2)Python 有一种类似于英语的简单语法
(3)Python 的语法允许开发人员用比其他编程语言更少的代码行编写程序
(4)Python 在解释器系统上运行,这意味着代码可以在编写后立即执行。这也意味着原型设计可以非常快
(5)Python 可以以程序方式、面向对象的方式或功能方式来处理

Python语言的劣势

程序运行速度较慢。由于Python是解释型语言,所以在运行程序时需要自上而下逐句对源代码进行解释,在一定程度上将会影响程序的运行速度Python语言不支持对程序进行加密处理

收起阅读 »

有人了解过今年数院的BOT人工智能大赛吗?——找队友ing

学了一年的深度学习理论,目前想找个比赛检测一下实践能力,增加一下比赛经验。之前了解的一些大赛如天池,科赛等,难度有些大。 BOT大赛这次的两个题目我看了一下,挺适合的,“智能汽车”的问题是一个回归问题,预测车流量的,而且数据是上汽集团提供的2000量汽车的出行...
继续阅读 »
学了一年的深度学习理论,目前想找个比赛检测一下实践能力,增加一下比赛经验。之前了解的一些大赛如天池,科赛等,难度有些大。
BOT大赛这次的两个题目我看了一下,挺适合的,“智能汽车”的问题是一个回归问题,预测车流量的,而且数据是上汽集团提供的2000量汽车的出行数据,数据质量还是很不错的。“新零售”的问题本质上是一个分类问题,及目标检测识别与行为检测。算法都是一些经典的算法,
有兴趣的小伙伴求组队。(报名地址:http://www.datadreams.org/difview.html#/raceList收起阅读 »

第十课:数据分析以及可视化展示

请移步到以下链接查看: https://note.youdao.com/share/?id=9ecaf0d9077f6d7296a855cedc035398&type=note#/  
请移步到以下链接查看:
https://note.youdao.com/share/?id=9ecaf0d9077f6d7296a855cedc035398&type=note#/
 

第十课笔记:数据分析与可视化

http://note.youdao.com/noteshare?id=bb0d09902e99accefade9c4721530180&sub=6F90CEF0112D4A99BC77EAC0B5E691D5
http://note.youdao.com/noteshare?id=bb0d09902e99accefade9c4721530180&sub=6F90CEF0112D4A99BC77EAC0B5E691D5

第五课 - 日期,时间和文件操作

日期和时间(一) time模块,python内置模块(1)time()函数获取当前时间戳(2)localtime([seconds])格式化时间戳为本地时间,返回时间元组(3)unix时间戳网站获取时间戳数据实例: import time #获取当前时间戳,从...
继续阅读 »

日期和时间

(一) time模块,python内置模块
(1)time()函数获取当前时间戳
(2)localtime([seconds])格式化时间戳为本地时间,返回时间元组
(3)unix时间戳网站获取时间戳数据

实例:

import time
#获取当前时间戳,从1970年1月1号0点开始到当前时间的时间戳
print(time.time())

#返回struct_time时间元组
print(time.localtime(time.time()))

(二) 日期和时间的格式化
(1)time.strftime(format[, time_turple])

实例:

import time
print(time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")) #格式可以自定义,当前时间元组格式化

#格式化指定时间元组
print(time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", time.localtime()))

(2)time.strptime(string, format):将日期时间字符串转换成元组


print(time.strptime("2018-04-12 20:17:30", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  #返回时间元组

(3)time.mktime(time_turple):将时间元组转换成时间戳


print(time.mktime(time.strptime("2018-04-12 20:17:30", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

(4)time.sleep(seconds):程序睡眠等待几秒钟


time.sleep(5)  #睡眠5秒钟

(三) datetime模块:import datetime
(1)datetime.datetime.now():获取当前日期和时间

import datetime
print(datetime.datetime.now()) #获取当前时间

(2)strftime(format):日期时间格式化


print(datetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S))

(3)datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp):将时间戳转换为日期时间


ts = time.time()   #当前时间戳
print(ts)

#还可以用strftime对日期时间进行再一次格式化
print(datetime.datetime.fromtimestamp(ts))

(4)datetime.timedelta(时间间隔):返回一个时间间隔对象,通过时间间隔可以对时间进行加减法得到新的时间。


#计算昨天的日期
today = datetime.datetime.today()
print(today.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S))
timedelta = datetime.timedelta(days=1)
yersterday = today - timedelta
print(yersterday.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)) #日期和时间

#只格式化日期部分
print(yersterday.strftime(%Y-%m-%d))

文件、文件夹操作

(一) 文件操作
(1)open(文件路径,访问模式,ending=编码模式)方法打开一个存在的文件,或者创建新的文件
(2)close()方法关闭已打开的文件
(3)打开文件常用的三种访问模式:r - 只读模式(默认);w - 只写模式;a - 追加模式
(4)write(data)方法向文件中写入字符串
(5)read()方法读取文件全部内容

收起阅读 »

python基础全部总结

链接: http://note.youdao.com/noteshare?id=a7d3f9c396f78c1b646e54a0708d1c34&sub=E7F2A4AE77984F11A72D19C7708541EC
链接:
http://note.youdao.com/noteshare?id=a7d3f9c396f78c1b646e54a0708d1c34&sub=E7F2A4AE77984F11A72D19C7708541EC

第十课

链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=445c19c294a50da0e6a00cd115129bfc&sub=5C0886CD2E704F4BA9EAA9FF093CFB51
链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=445c19c294a50da0e6a00cd115129bfc&sub=5C0886CD2E704F4BA9EAA9FF093CFB51