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资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)选型分析

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1 资源调度的目标和价值 1.1 子系统高效调度 任务之间资源隔离，减少争抢。 任务分配调度时结合资源分配，各个任务分配合理的资源，充分利用系统资源，减少资源利用不充分的问题。 资源调度结合优先级，优先级高的分配更多的资源。 1.2 提高全系统的资源利用率 各...
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yarn(hadoop2)框架的一些软件设计模式

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yarn(hadoop2)框架的一些软件设计模式 一、概述 我们都知道，yarn版本的hadoop无论是从架构上面还是软件设计的层面上面都比原始的hadoop版本有较大的改进。在架构方面，我们认为yarn模式是新一代的框架，这个在官方等丛多的资料中说明得很...
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基于大数据分析系统Hadoop的13个开源工具

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Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程...
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yarn distributedshell client 代码分析

Yarn 唐半张 发表了文章 • 0 个评论 • 933 次浏览 • 2015-10-09 09:23 • 来自相关话题

在网上找了distributedshell client 代码分析，分享给大家 程序流程： 1. 通过ClientRMProtocol协议向ApplicationsManager(ASM)取得ApplicationId 2. 初始化Applica...
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如何运行YARN中的DistributedShell程序

Yarn 唐半张 发表了文章 • 0 个评论 • 924 次浏览 • 2015-10-09 09:22 • 来自相关话题

本文介绍YARN自带的一个非常简单的应用程序实例—distributedshell的使用方法。它可以看做YARN编程中的“hello world”，主要功能是并行执行用户提供的shell命令或者shell脚本。 （1）运行参数介绍 Distributed...
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解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn

Hadoop 唐半张 发表了文章 • 0 个评论 • 1048 次浏览 • 2015-10-08 10:43 • 来自相关话题

背景 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，...
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YARN中运行应用程序的基本流程

Yarn 唐半张 发表了文章 • 0 个评论 • 1298 次浏览 • 2015-10-08 10:41 • 来自相关话题

当用户向YARN中提交一个应用程序后，YARN将分两个阶段运行该应用程序：第一个阶段是启动ApplicationMaster；第二个阶段是由ApplicationMaster创建应用程序，为它申请资源，并监控它的整个运行过程，直到运行完成。如图2-11所示，...
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Yarn(MR2)上的应用汇总

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Yarn做为hadoop下一代集群资源管理和调度平台, 其上能支持多种计算框架, 本文就简要介绍一下这些计算框架. 1.       MapReduce 首先是大家熟悉的mapreduce, 在MR2之前, hadoop包括HDFS和mapredu...
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YARN应用场景、原理与基本架构

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YARN应用场景、原理与基本架构 (1) YARN概念解释 ResourceManager: 整个集群的资源管理器，负责集群资源的统一管理与调度，包括处理客户端请求，启动和监控ApplicationMaster，监控NodeManager，进行资源的统一调...
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Hadoop YARN中内存和CPU两种资源的调度和隔离

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YARN ResourceManager调度器的分析

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YARN是Hadoop新版中的资源控制框架。本文旨在深入剖析ResourceManager的调度器，探讨三种调度器的设计侧重，最后给出一些配置建议和参数解释。 本文分析基于CDH4.2.1。调度器这个部分目前还在快速变化之中。例如，CPU资源分配等特性在不...
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一、概述 我们都知道，yarn版本的hadoop无论是从架构上面还是软件设计的层面上面都比原始的hadoop版本有较大的改进。在架构方面，我们认为yarn模式是新一代的框架，这个在官方等丛多的资料中说明得很详细了。在软件设计方面，我认为主要有以下的一些大的...
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yarn fairscheduler原理与配置

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MAPREDUCE-3451, 把fairScheduler引入到2.0.2-alpha, 本文介绍一下hadoop 2.0.2-alpha的fairscheduler. 包括调度算法和配置方法. 代码 在org.apache.hadoop.yarn...
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Hadoop Yarn 框架原理及运作机制

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                        从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看，MapReduce 的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性，内存消耗，线程模型，可靠性和性能...
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对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读者可参考  Hadoop 官方简介 。使用和学习过老 Hadoop 框架（0.20.0 及之前版本）的...
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hadoop 2.0 yarn应用程序的执行流程和开发

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在 yarn 的官方文档上有一篇很经典的 Hadoop MapReduce Next Generation – Writing YARN Applications ，讲述了如果编写基于 hadoop  2.0  yarn 的应...
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MapReduce2.0（Yarn）

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MapReduce2.0是在Hadoop0.23开始采用的，叫做MapReduce2.0或者MRv2或者Yarn。 MRv2的主要思想是把jobtracker的任务分为两个基本的功能，一个是资源管理，一个是任务监控，这两个任务分别用不同的进程来运行。这...
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