我想请问一下大牛们Instacart Market Basket这个案例里面有用到了Deep learning么?

秦曾昌

赞同来自: wangxiaolei

kaggle的竞赛大部分都是注重筛选特征,做特征工程,因为常常会有特征缺失,特征冗余等实际工程中经常遇到的问题,并且由于是实际问题,最终的模型最好具有解释性。因此参赛者常常采用xgboost等树模型进行处理,这样对于各个特征的重要性和意义有清楚的解释。   深度学习相当于可以自己学习特征的提取,尤其是针对图像数据的CNN和对时序数据的RNN,著名的kaggle竞赛的猫狗大战可以使用CNN深度学习网络。   但是你提到的这个案例,或许还是利用特征工程+机器学习模型更为合适

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