主题模型相关:从同一职位 不同公司发布的 职位要求文本信息里面 得到这个职位通用的职位要求。

我现在在做一个项目,就是从同一职位 不同公司发布的 职位要求文本信息里面  得到这个职位通用的职位要求。
 
现在的方法是用LDA主题模型得到10类主题,然后从语料里面找到包含前三个主题词的一句话来作为这个主题的描述。但是效果不是很理想,请问各位大神,还有什么方法可以解决这个问题吗?
 
我之前看到一个用神经网络训练歌词可以生成相同风格的歌词,不知道这种方法可不可行呢?
 

王昊奋 - 知识图谱从业者

赞同来自: wangxiaolei 我有酒窝没有酒

直接当做一个信息抽取任务将职业要求抽取出来,这样一方面可解释,也可以验证。

我有酒窝没有酒

赞同来自:

不好意思,问个小白的问题:具体用什么算法进行信息抽取呢?所有的语料都是职业要求,我怎么才能找到尽可能多的描述不同要求的那些呢?

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