训练数据质量不高  一般怎么处理?是这么一个场景:未引入建模前,人为的根据各指标去设定一些规则判断 是与否,现在想引入深度学习去代替之前的人为规则设定,但是呢,目前用来训练的数据只有之前根据规则判定出是与否的这些数据,因为是基于规则的,所以很难去判定出输出结果是否合理。也就很难做数据清洗。

小康康

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如果规则判断没有问题的话,真不用上复杂的功能。这个场景看起来是真空的,规则判定结束了后就没有进一步确认的动作么,如果没有,那表示规则做的已经很好了

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