请问谁了解TensorFlow与Mhout与MLlib的区别?

1 TensorFlow 为何有人说它是一个计算框架
2 后面两个库仅仅是为了训练模型时用的吗,因为如果一旦模型训练好了,就不用调用库了,直接可以加载模型进行预测了啊
3 后面两个库是怎样实现分布式训练的呢?应为大家知道 机器学习算法训练时需要不断地循环遍历矩阵样本数据集的,这样就会产生大量mr,并且我还想不通训练模型为何能分布式的做
4 一般训练样本的数据大小是多少呢,xxGB?XXTB?

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