关于回归模型的问题

老师,您好!
 
       我碰到一个这样的问题,数据信息如下:
 
month     id      特征1    特征2    特征3     特征4       sale销售量    
201701    1          1          2           2           1                  223
201701    2          1          2           1           2                  20
201701    3          2          2           2           2                  112
201702    1          1          2           2           1                  226
201702    2          1          2           2           1                  23
201702    3          1          2           2           1                  23
201703    1          2          2           1           1                  226
201703    2          1          1           2           1                  83
201703    3          3          2           2           1                  13
 
想要做的目标是要预测 201704 月份 id分别为1,2,3的销售量。要注意的是这里要预测201704的销量,但是并没有给出特征1,2,3,4

我想尝试的是时序模型ARIMA,但是老师您在线性回归实践课上给出的ARIMA模型的数据集是只有两列,一列month,一列Passenger,那么对于这里的特征1,特征2,特征3,特征4,如何应用ARIMA模型呢?
 
还有这种问题还可以尝试其他的什么模型来做呢
 
2.6号补充:
我的疑问是,ARIMA模型要预测的值,加入了别的特征的影响,应用在这种问题上还有效果吗,如果不适用这种问题的解决,那么这种问题应该使用何种方法来做呢
 
 
 
 
 
 
 
 

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