决策树和随机森林中的条件熵概率

邹老师您好,我想请问下,在决策树和随机森林中,你在推到条件熵的定义式时得出H(X|Y)-H(X)=-∑P(x,y)ln(p(y|x))。单是在后面经验条件熵的时候H(D|A)=-∑P(Dk,Ai)lnP(Dk|Ai)。我觉得根据前面条件熵的定义后面经验条件熵应该是H(D|A)=-∑P(Dk,Ai)lnP(Ai|Dk)。这里有些小疑问谢谢啦

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

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问题表述中的公式有些问题,我统一写一下正确的公式: H(X,Y)-H(X)=-∑P(x,y)ln(p(y|x)) H(D|A)=-∑P(Dk,Ai)lnP(Dk|Ai) 课件上或许是没问题的,不过,从提问看,你学的不错呢,肯定也理解了这个问题,对不?

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