tflearn embedding和gensim word2vec区别

请教一个问题,tflearn里面的embedding和gensim里面的word2vec实现原理是一样的吗?有什么区别?感觉里面的参数也不太一样。

whyseu

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还有请问如何查看tflearn里面的embedding层的输出结果?

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