pandas多重索引的显示问题

最近在用df.set_index()这个api发现一个问题,利用python进行数据分析书上的数据设置多重索引的效果图是这样的:
 

屏幕快照_2018-01-08_上午11.49_.45_.png

 
但我用自己的数据源测试却是这样的:

屏幕快照_2018-01-08_上午11.50_.44_.png

自己的数据源构建一个具有多重索引的Dataframe在显示上缺少了合并单元格的效果,请问要怎么设置呢??

小象老师

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请问是哪个课的问题?

Robin_TY - PhD@CSU,研究方向:计算机视觉,模式识别

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1. 可以试试先对tradeDate列进行排序后再做多重索引。 2. 还有一点要注意的是,多重索引使用的列是有顺序的,可以试试如果将tradeDate和secID交换先,再使用多重索引,会不会合并单元格。 3. Pandas的输出显示和系统有关,最好的方法是保存成本地文件查看。  

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