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机器学习

线性回归预测前为什么要排序？

order = y_test.argsort(axis=0)
y_test = y_test.values[order]
x_test = x_test.values[order, :]
y_hat = linreg.predict(x_test)

2 个回复

赞同来自: fish 、小象老师

同学您好，非常感谢您的提问~~排序的原因请参考邹博老师之前的回答 http://wenda.chinahadoop.cn/question/7406 ，老师提到了排序的原因是：x_test对应y_test的值和通过x_test拟合的y_hat的值要一一对应。希望对您有帮助~~

在未排序之前x_test与y_test的值是对应的，在predict时，x_test和y_hat也是一一对应的，所以x_test对应y_test的值和通过x_test拟合的y_hat的值本来就一一对应的，为什么还要排序啊？？？？？

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