关于白化的问题

源训练样本集是x,现在~x = U^T · D ^(-0.5) · U · x
正交阵U 和 它的转置U^T 可以抵消,现在的~x = D ^(-0.5)·x
 
最后我们证明了~x 的行向量正交,列向量正交,也就是~x的行向量和列向量没有线性关系
 
但是~x 并非我们最初的训练样本集x,我们想要的结论不应该是x的行向量正交,列向量正交 吗??
这样做的话,白化还有什么意义呢??
求各路神仙解答
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邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

赞同来自: zakured1

我们是使用白化后的数据作为新的训练样本集。

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