Hadoop与Spark如何选择

hadoop与spark有什么区别？它们各自的使用场景是什么？对于初学者，该如何选择？
2017-09-03 添加评论
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fish - Hadooper

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Hadoop先于Spark产生，是分布式存储及计算的框架。用于支持分布式存储、离线批处理任务。批处理计算为磁盘密集型方案，适于处理海量离线批处理计算，稳定，但性能相对Spark差。 Spark是基于内存的分布式计算框架，除了支持Hadoop的mapreduce计算之外，还支持更丰富的算子。由于基于内存，计算性能由于Hadoop。本身无存储方案，若需要分布式存储，可使用Hadoop的HDFS。
2017-09-10 0 0
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