欠采样,用哪个函数实现多次训练,避免丢失多的样本的数据信息,让模型每次训练都能保留以前的训练信息。

负例多,正例少,负例欠采样,用哪个函数实现多次训练,每次训练时不丢失上一次负例中的信息,使得模型每次训练都能保留以前的训练信息。

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

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这可能是《机器学习(升级版)》中的问题。 这个其实和采样本身无关,倒是可以考虑模型中是否有warm_start等类似字段,设置为True即可。

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