给@邹博 机器学习的建议

邹老师,我们大家大多数都是面向应用的,因此对函数的推导过程并不关心,所关心的是函数本身在图形方面的意义和应用方面的意义以及函数使用的方法,所以建议邹博老师在接下来的课程中就大家所关心的进行重点讲述。

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

赞同来自: llyhua liuzhixin137 领悟

这是《机器学习·升级版V》课程中的问题。 这个问题放心吧,虽然我会非常强调理论和原理,但我个人是在两个公司做实际的工业实践的,也算了解当前机器学习在工业界到底缺什么。只有前3次会看似非常理论的讲讲数学,相信我:很多同学连最大似然估计都快忘了呢。如果只考虑调包(当然,调包本身非常重要,一定要学会快速合理的调包),有时候不懂原理,还真的不一定能够理性快速有底气的调参。 当然,如果只关心纯实用,可以把重点放在“一次理论,一次实践”的实践环节。 感谢您的问题。

程生

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其实邹博老师的顺序还是很对的。ML是需要要知道过程,只会套公式的应用其实直接学打包函数应用就可以了。强烈建议数学部分还要深入来说。机器学习的本质是数学,不学数学就是学热闹了。   @邹博,建议,其实可以模仿Andrew NG那样,他有一个助教会隔几课说一次数学辅导。甚至单独卖个课都行。如果只要听应用的同学可以不卖这个课包。

kimi132009

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饭要一口一口吃的,等调包之后发现结果不好就知道前面的课的重要性了~

有生皆苦

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你不关注,可是我和我的同伴们关注公式推导啊

llyhua

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邹博老师讲数学理论和原理还是很重要的,如果只是学学函数什么的是不可能真的理解机器学习的,还是应该多讲讲,不能太急躁。

liuzhixin137 - 见习魔法师

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我还想找个老师单独教这种数学的推导,类似jensen不等式,拉格朗日乘子法这种,自己看的太吃力了

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