@邹博,回归预测的准确率问题

做回归预测时候,预测值和测试值大概相符比例在多少算理想啊?是不是90%的比例就偏过拟合了。
另外预测值是float类型,和测试值如何判断相符呢?或者就是判断一个范围内,就是相符?
再问下,用tensorflow做回归,经过很多次运算后,是不算出来的结果会优于机器学习的?
谢谢!
 

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

赞同来自: Skye fish

如果是回归问题,往往使用MSE作为性能指标度量值(不完全这样,也可能使用R2等指标)。这样的指标是没有“准确率90%”这样的说法的。 此外,TensorFlow是个平台,除了可以实现CNN/RNN外,也能使用它完成一个xia线性回归、Logistic/Softmax回归等,所以,它的具体结果是多少,要看具体模型erf而非使用的平台。

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