第14次课,XGBoost实践里用XGBOOST做了分类,但回归预测没有涉及,是否说明预测用xgboost不太合用?

第14次课,XGBoost实践里用XGBOOST做了分类,但回归预测没有涉及,是否说明预测用xgboost不太合用?
如果合用,那用xgboost做预测的时候,构造参数大约会使用哪些?

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

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这是《机器学习升级版IV期》中“提升”章节的问题。 如果做回归,可以考虑使用设置objective参数为:“reg:linear”来尝试下。

zqbnew

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在用XGBOOST做回归的时候,决策树生成的叶节点的权值不是样本预测的均值么,那叶节点的权值还用算么?

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