关于数值类型的预测问题

例如决策树逻辑回归和朴素贝叶斯这些都是分类方法。。假如我想预测某个数值比如说预测气温,价格走势,除了用时序模型以外(实际感觉ARIMA模型效果并不好),在机器学习上有什么模型可以做到呢?

Robin_TY - PhD@CSU,研究方向:计算机视觉,模式识别

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可以看下机器学习在时序预测方面的模型,常用的有:  HMM, CRF以及深度学习中的RNN模型。

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

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是的,《机器学习升级版IV》特意给出了ARIMA的一个实际案例。它涉及的调参还是蛮麻烦的。 如梁老师所说,如果更多关注精度,可以考虑使用RNN。 HMM等模型也在《机器学习升级版IV》会详细介绍,不要着急。 -:)

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