Logstic损失函数的问题

损失函数写成这个连乘形式(图1)不就和似然函数的形式(图2)一样的吗?为什么讲课的时候说的是完全不一样的呢?
图1.png 图2.png

Eric_Jiang - 我是小象的搬运工!!!

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即在逻辑回归模型中,我们最大化似然函数和最小化log损失函数实际上是等价的

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

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这两个截图给出的本来都是似然函数啊,只不过后来咱们用MLE的方式计算了L(theta)=ln(1+e^(-y*f))这样的形式而已,是想跟大家从损失函数的角度再来看Logistic回归。

tenround

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想问下邹老师,为什么逻辑回归的损失函数等于似然函数取反呢?第四课的课件第11页PPT。

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