数据分析与挖掘第五课问题(上)

1.fig=plt.figure(figsize=(8,6)) (8,6)是figure的大小 具体指长宽还是什么?
2.ax=fig.add_subplot(1,1,1) (1,1,1)是什么意思 我改变参数错误提醒a = subplot_class_factory(projection_class)(self, *args, **kwargs) 这类的帮助文档在哪里可以查询
3.ax.plot(random.rand(50).cumsum(),'.') 老师说是0到1随机50个数的累加和,在哪里设置0到1选取随机数。
4.fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize(8,6))
这里为什么就是subplots 我的系统报错name 'figsize' is not defined
5.ax.legend(loc='best') 具体含义是?
6.count=pd.crosstab(tips.sex,tips.smoker)
stats.fisher_exact(count)
pvalue=1.0 说是原假设成立,即男女跟吸烟无关系
一般原假设都是假设二者没有关系?
但count=pd.crosstab(tips.sex,tips.day)
stats.chi2_contigency(count,correction=Fasle)结果p是0.004 说是男女和星期几是没关系的
6.np.random.seed(1234321)
如果后面生成随机数是在这几个数取值吗?
如果要随机数取值是一个区间代码是如何
7.Spearman相关系数
x=np.random.randn(100)
旁边话的图是代码
ax.plot(x,y,'o')画出来的吗?

绿树

赞同来自: wangxiaolei 娜_合肥

1.fig=plt.figure(figsize=(8,6)) (8,6)是figure的大小 具体指长宽还是什么?  》》宽*高 2.ax=fig.add_subplot(1,1,1) (1,1,1)是什么意思 我改变参数错误提醒a = subplot_class_factory(projection_class)(self, *args, **kwargs) 这类的帮助文档在哪里可以查询 》》使用 ?fig.add_subplot  查看参数设置 3.ax.plot(random.rand(50).cumsum(),'.') 老师说是0到1随机50个数的累加和,在哪里设置0到1选取随机数。 》》rand函数为均匀分布函数,默认(0,1)之间 4.fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize(8,6)) 这里为什么就是subplots 我的系统报错name 'figsize' is not defined 》》具体看一下参数设置 5.ax.legend(loc='best') 具体含义是? 》》函数帮你找到最优的位置 6.count=pd.crosstab(tips.sex,tips.smoker) stats.fisher_exact(count) pvalue=1.0 说是原假设成立,即男女跟吸烟无关系 一般原假设都是假设二者没有关系? 但count=pd.crosstab(tips.sex,tips.day) stats.chi2_contigency(count,correction=Fasle)结果p是0.004 说是男女和星期几是没关系的 》》原假设是不相关,p值为0.004应该拒绝原假设 6.np.random.seed(1234321) 如果后面生成随机数是在这几个数取值吗? 如果要随机数取值是一个区间代码是如何 》》这个是设置随机数产生的种子,把这句放在生成随机数前面,可保证生成的随机数列可以一样 7.Spearman相关系数 x=np.random.randn(100) 旁边话的图是代码 ax.plot(x,y,'o')画出来的吗? 》》应该是的

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建议先去听一下python的基础课

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