在线广告和个性化推荐的本质区别是什么?

wgb - 机器学习与数据挖掘从业者

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这个问题提的很好,简单说一下我的理解吧!   其实我觉得在线广告和个性化推荐在很多地方都具有相似性,比如: (1)用的都是全量数据,不能抽样解决,针对所有的用户; (2)对需要对每一个客户(ID,IP或者账号,即精确到了个体)的特征进行了解和认识,也就是要做用户画像;(3)其运用的核心技术都是大数据的处理技术和机器学习算法。   但是本质上讲,在线广告和个性化推荐还是有区别的: (1)推荐系统和计算广告是不同维度上的概念。推荐系统是一种技术,广告是一项业务。个性化推荐可以用在广告中,更可以用在别的产品层面。同时,个性化推荐只是计算广告的一个环节,一个完整的广告系统还需要其他很多重要的技术组件。 (2)从用户体验上来说,一般来说,推荐是提升用户体验的,广告是伤害用户体验的。     进一步的内容,可以参考: https://www.zhihu.com/question/19662693

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我也来说说自己理解:在线广告和个性化推荐本质上是盈利模式不同。 1:在线广告是从广告主身上获得盈利,服务对象主体是广告主。 个性化推荐可以从用户身上获取盈利,服务对象用户。 2:在线广告关注的是点击率,个性化推荐关注是购物车转化率 3:在线广告是用用户匹配广告 1:关注点是人群分类(是男还是女)2:只关注用户与广告相关行为 个性推荐关注单个用户行为,用商品来匹配用户,推荐的是同类商品。 4:在线广告求实时性很高,展示的广告数量较少。个性推荐实时性要求不高,准确性要求不高,但推荐的商品量数量大      

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