在线广告和个性化推荐的本质区别是什么？

这个问题提的很好，简单说一下我的理解吧！   其实我觉得在线广告和个性化推荐在很多地方都具有相似性，比如： （1）用的都是全量数据，不能抽样解决，针对所有的用户； （2）对需要对每一个客户（ID，IP或者账号，即精确到了个体）的特征进行了解和认识，也就是要做用户画像；（3）其运用的核心技术都是大数据的处理技术和机器学习算法。   但是本质上讲，在线广告和个性化推荐还是有区别的： （1）推荐系统和计算广告是不同维度上的概念。推荐系统是一种技术，广告是一项业务。个性化推荐可以用在广告中，更可以用在别的产品层面。同时，个性化推荐只是计算广告的一个环节，一个完整的广告系统还需要其他很多重要的技术组件。 （2）从用户体验上来说，一般来说，推荐是提升用户体验的，广告是伤害用户体验的。     进一步的内容，可以参考： https://www.zhihu.com/question/19662693

我也来说说自己理解：在线广告和个性化推荐本质上是盈利模式不同。 1：在线广告是从广告主身上获得盈利，服务对象主体是广告主。 个性化推荐可以从用户身上获取盈利，服务对象用户。 2：在线广告关注的是点击率，个性化推荐关注是购物车转化率 3：在线广告是用用户匹配广告 1：关注点是人群分类（是男还是女）2：只关注用户与广告相关行为 个性推荐关注单个用户行为，用商品来匹配用户，推荐的是同类商品。 4：在线广告求实时性很高，展示的广告数量较少。个性推荐实时性要求不高，准确性要求不高，但推荐的商品量数量大