深度学习(神经网络)是学习特征(属性),那要做分类算法怎么选择分类器呢?

wgb - 机器学习与数据挖掘从业者

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用深度学习训练完特征之后,一种做法就是将其看做浅层学习中的分类问题,比如说选用SVM Adaboost RF来做分类了。这时候,你在浅层学习中,如何选择分类器,在这里也是一样的!  

邹博 - 计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

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如果是分类问题,则深度学习的最后一层(或两层甚至3层)就是根据前面若干层得到的特征做分类的,可以选择各种损失函数最为目标函数,即使用与SVM、Softmax/Logistic回归等相等价的分类器。
损失函数.png

周珍zhouzhen

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谢谢老师们!

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