没有Storm的大数据不是好数据

详细介绍
【storm】
Storm的概况

http://www.chinahadoop.cn/group/11/thread/1680
场景伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信息 的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦,相 反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了。

实时处理方案架构
【Storm]
Storm实时处理

http://www.chinahadoop.cn/group/11/thread/1679
实时处理方案架构 - Storm实时处理

批处理
【Storm】
Storm常见模式2

http://www.chinahadoop.cn/group/11/thread/1678
Storm对流数据进行实时处理时,一种常见场景是批量一起处理一定数量的tuple元组,而不是每接收一个tuple就立刻处理一个tuple,这样可能是性能的考虑,或者是具体业务的需要。

使用
【Storm】
Storm实现实时大数据分析

http://www.chinahadoop.cn/group/11/thread/1572
每个人使用AWS都可以从根本上实现非常简单的运行软件的方式,并节省大量硬件投资。不夸张的说,AWS彻底改变了科技创业公司的经济运行模式。没有人意识到有多少公司正在使用AWS的EC2,直到它发生宕机“真相”才浮出水面。那么使用Storm进行大数据分析是怎样实现的呢?

混合系统
【Storm】
Storm-Hadoop

http://www.chinahadoop.cn/group/11/thread/1570
Twitter 用Hadoop做批处理,用Storm做流式处理,混合系统名为Summingbird。Summingbird没法做每一件事,不过对完成其目标任务还是很方便的。Twitter 推出一个开源系统,旨在减低批处理和流式处理之间的交换,做法是把二者组合在一起成为一个混合系统。

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