大数据训练课程结束之后,我该怎么做?

这两天有点迷茫。我先给出一些我自己的想法,然后麻烦老师给纠正指点一下。
大数据的课程结束了,这几天一直在做三个项目,还是遇到很多问题,知识点实在是非常多,自己没有完全很好地把握。所以我想请教一下接下来的学习。
一种方式就是从头到尾再学一遍。
但是觉得东西好多好多呀,
所以另一种方式是深入学习其中的一部分。
比如我自己比较感兴趣的是spark,把spark的课程好好折腾,然后再回头把老师的项目分析视频好好看看,把项目彻底搞懂?
 
好吧,写到这里我连我要表达什么都不知道了。反正就是有点迷茫,麻烦各位老师指点一下接下来该怎么继续学习?
该深入学习那些东西?疑虑就是怕自己把握不住重点,眉毛胡子一把抓,啥都没搞好。(背景目前研二)

wangxiaolei

赞同来自: 跃爷 mopishv0

研二可以考虑找实习了。 个人觉得,知识点是多加上时间分配不当,可能会产生一种想法那些是重点必须要掌握的,多花些时间掌握其它就不学了。  我的看法是,要根据自己掌握的知识为基准,来衡量那些是重点。 1、以项目为切入点,遇到遗忘的或不懂的知识点,是需要花些时间和精力翻看视频或者资料。 要想学的精通些,除了把项目中涉及到知识点搞明白外,还要查漏补缺。 2、自己可以列个大纲,类似老师讲课课的课件,就是把学过的知识梳理成一个知识框架,便于加深记忆。 3、以上这些知识包括重点的区分,是老师自己经过阅读源码以及工作实践中总结出来的。 4、做些实习或参与项目研发。 5、希望能够基于自己的理解和实际项目去阅读开源框架的源码。 这几点是可以并行做的,想深入学习必须要花费很多时间和精力。      若以这个思路来说那些是重点的话:当下不懂的知识点就是重点, 对于已经学会的,就算老师和大家都说它是重点,对你来说已经学会了。 自己要形成一套知识框架,自然就能区分那些是核心。

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