logistic回归评价指标 邹老师,@邹博,请教一下,logistic回归有哪些指标可以评价模型拟合效果的呢?

@邹博,邹老师,请教一下,logistic回归有哪些指标可以评价模型拟合效果的呢?

线性回归当中有MSE,TSS,RSS,R2,ESS这些指标来评价模型拟合效果的好坏,
但是在logistic回归当中,logistic回归的理论课的课件中并没有说明有哪些指标可以
说明拟合效果,

在实践课上有说使用AUC作为分类器的指标
我的问题是;
1.logistics回归本身的评价指标是什么?
2.线性回归的指标:MSE,TSS,RSS,R2,ESS,可以用在logisticlkj回归当中吗?
3.sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV 中的score()方法,就只
是分类当中(模型做对的数目/样本总数)的比值吗?有没有其他的意义?
4.实践课件上面说AUC这个指标,是对分类器普遍适用还是只对logistic回归有效?

要回复问题请先登录注册