关于随机森林无法正确预测样本的问题。

是这样的,目前在做一个算法比赛。正负样本比例严重不平衡,约1:1600。所以在做完特征工程时我首先尝试LR模型,并调整其参数class_weight,得出的结果不会太差。其次我用随机森林也调整了class_weight,但结果大跌眼镜,既然一个正样本都没预测出来,换句话说召回率,准确率都为0。目前就是想不通这种情况是为啥,求解。谢谢!

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