你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
输入关键字进行搜索
搜索:
发现
问题
笔记
话题
登录
数据分析与数据挖掘
二维空间的特征向量为什么有两个?那三维空间的特征向量是不是有三个?
如题
与内容相关的链接
提交
2 个回复
fish
-
Hadooper
赞同来自:
不知这里“为什么有两个”指的是什么。 二维空间,指的是数据有两个维度的特征,比如用重量和高度两个特征来标识物体。那么每个物体就都会有这样的两个特征值,如果有n个物体,一共就会有n个数据,每个数据只包含两个特征。数据的个数跟特征的数量没什么关系。
1971371197
赞同来自:
一维空间是线,一个特征就能确定位置,即一个点就能确定位置。二维空间是面,需要x,y两个坐标,即两个特征才能确定位置。三维空间是立体,就是咱们生活的空间。需要三个特征,x,y,z才能确定空间一点的位置。
要回复问题请先
登录
或
注册
发起人
weixinmo8ts
相关问题
one-hot encoding遇到向量空间外新词
卷积神经网络提取图像的哪些特征?
分类或测试模型的样本特征存在缺失和稀疏问题,有什么好办法处理?
时间序列数据如果前后数据之前有较强的关系,是否需要加工一些新的特征。
机器学习第二课思考 -如何度量两个随机变量的距离
这个地方不是很理解,比如 L1 norm 它是每个元素绝对值加和 应该是3对吧,怎么是个四边形呢?假如向量是(1,2)
聚类过程中如何筛选合适的特征?
使用梯度下降法求解二维回归问题
几何体的向量表达中,如果向量的维度和相加项数目不一致时代表什么?
支持向量回归SVR相关
@Robin_TY 关于特征工程MinMaxScaler的问题
问题状态
最新活动:
2018-06-27 18:05
浏览:
307
关注:
3
人
2 个回复
fish - Hadooper
赞同来自:
1971371197
赞同来自: