LSTM步长设置

您好,我有个问题想要请教。我现在进行的预测问题特征列有10列,我想把LSTM模型的步长改成3,但是训练数据在进行转化时步长该怎么处理呢?训练数据的步长不能直接写成3
[ n_sample = X.shape[0]#样本个数
  n_feat_dim = X.shape[1]#特征维度
  X = X.reshape(n_sample,1,n_feat_dim)
  
  model.add(LSTM(nodes,
            batch_input_shape=(batch_size,timestep,n_feat_dim),
            stateful=True))
  model.add(Dense(1))]

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