逻辑回归模型中怎么考虑抽样权重 ???原理是什么?

如果在抽样的时候,总体有183个坏,11000个好;开发样本选择110个坏,1100个好来构建模型。

这时样本中的好坏比就不是原来的比例了,建模时这在逻辑回归模型要怎么考虑抽样权重呢。为什么要考虑抽样权重,原理是什么呢?能不能用逻辑回归模型的构造原理来解释。

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