请问一下tensorflow中的平均滑动模型的作用 是不是为了 抑制噪声的样本 在训练数据的时候对参数波动影响?

Robin_TY - PhD@CSU,研究方向:计算机视觉,模式识别

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平均滑动模型的原理是在训练神经网络时,不断保持和更新每个参数的滑动平均值,在验证和测试时,参数的值使用其滑动平均值,能有效提高神经网络的准确率。但是也不是所有情况能有效提升。具体可以参考这里:https://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/74632110  

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