我想问一下老师使用的模型是多项式模型还是伯努利模型?

实际工程落地,有好几个要处理,一般大规模朴素贝叶斯做分类,考虑到特征向量维度过高,通过降维,做批次训练,对某个特征划分进行类似加权平均等取合理的条件概率,在降维后,考虑使用拉普拉斯平滑来解决某个特征在改次训练时出现0/0型,因此平滑处理肯定要保障异常场景,同时,考虑到某个特征的条件概率使得乘积下溢,也就是接近0,从而导致影响整体特征的乘积结果,那么取对数由乘积变为∑,保障了这个问题,毕竟是分类不是回归,函数单调性不变,所以用对数比较合理,这些落地工程化肯定要做,这是我的想法

秦曾昌

赞同来自: wangxiaolei

是伯努利模型。更多内容可以参考这个博客 https://blog.csdn.net/u0121626 ... 23777

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