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谢谢老师，我到时候去看看stderr,不过如果真是内存的问题，我估计我也是没权限加内存的。这个的实现方式是会先把所有满足条件的结果查出来然后用udf去处理吗？如果是内存的问题，那我应该是要从如何优化查询语句入手了？
恩恩，好的。我先去学习下，谢谢邹博老师，谢谢姜半仙
原始问题是: 想通过员工的网络行为判断是哪个部门。但是目前只能用自己公司的数据去训练，拿不到别的样本。可以把这看成是一个练习题……
恩，好像明白了，谢谢老师！然后再问下，我看见资料里提到牛顿法是可以被证明是二次收敛的，这就是它会比梯度下降收敛速度更快的原因吗
有个问题是不知道那些是由几个程序发出来的……不过…应该可以借助协议层的其它信息，恩。我先去尝试一下，有什么新情况还要继续麻烦老师，嘿嘿。谢谢～
3445 次浏览 • 3 个关注 • 2016-11-19
1735 次浏览 • 3 个关注 • 2016-11-08
1755 次浏览 • 2 个关注 • 2016-08-01
1350 次浏览 • 1 个关注 • 2016-05-13
1342 次浏览 • 2 个关注 • 2016-05-08
2016-11-20 kapoyegou 回答了问题, hive上使用Python udf ，报stream closed错误
2016-11-12 kapoyegou 回答了问题, 当样本点太少时，有什么造数据的办法么
2016-11-09 kapoyegou 回答了问题, 当样本点太少时，有什么造数据的办法么
2016-05-08 kapoyegou 回答了问题, 牛顿迭代法中的牛顿方向问题
2016-03-18 kapoyegou 回答了问题, 在样本数据维度较高的情况下，有什么办法可以初步判断下能否做聚类吗
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