joseph

joseph

威望 : 0 积分 : 1005 赞同 : 0 感谢 : 0

更多 »回复

0

非常高兴您的回答,之所以问这些问题,是因为在实际的工程实践中,会遇到不同类型数据集,不能够不对数据做分析探索,还要根据所选算法模型对数据维度的要求,将一般从数据库或是hive等查询出来的数据向量化,那么就会用到一些数据处理,比如归一化,哑元化,但是,这些在大部...

0

从参加机器学习的课程来看,是比较系统和全面的。专业性也可以被认可的。训练营讲师也都是业界有过实际使用经验的专家,可以告之很多资料上没有的实际踩过的坑。我的建议可以报一下

0

这些归一化方式有没有使用场景的区别,比如说我用标准化和正则化在大部分的算法中效果都是一样的。

0

你意思是,只要是线性模型,离散型就要做哑元化处理么? 在线性模型中,如何判断量纲带来的影响?或是,对于连续型变量,都做归一化,就不用在考虑量纲带来的影响。

更多 »发问

7

2305 次浏览  • 3 个关注   • 2016-03-15

发问

回复

文章

最新动态

详细资料

个人成就:

威望: 0 积分: 1005 赞同: 0 感谢: 0

最后活跃:
2016-03-29 08:46
更多 » 关注 12

admin Dong bmchs wangwensheng mopishv0

更多 » 0 人关注
关注 1 话题
主页访问量 : 782 次访问