intersaga

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另外,深度学习对于非常不平衡的数据需要处理吗,比如正例和反例的比例万分之一。

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谢谢老师的回答,我先看看文章,顺着这个话题还有两个问题:一个是用深度学习,数据还需要归一化吗,如果两个特征的取值范围差别比较大,比如一个特征的取值范围为-10-10,另一个特征的取值范围为0-1000000。第二个问题是对于一些字符类型的特征如何处理,如果特征...

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我对LSTM的还不是很理解,目前其他的深度学习网络都是针对一个一个的样本进行独立学习,比如卷积神经网络学习图片,隐藏层学习一些边的性质或一小部分面的性质,其信息来源都在图片中有所体现,但时间序列样本需要学习的信息来自于多个样本之间,LSTM是需要把这些相关的样...

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