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[size=12]在K分类中,得到K-1个投影向量个,如何把数据分成K类。[/size]

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这是我写的ICA的代码,希望对你有帮助,能把两个曲线数据混合后的数据精准地还原为原来的数据。 另外,这里面的[b]白化代码[/b]是我从网上找的原理的实现,好像有问题! 还请老师给一下白化的正确方案。   另外,请该同学是否能给我一下从音频文件读取出音频...

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请老师和同学们,帮我调试一下这个代码。 我调试了好久都没找到问题的原因,依然是正确率没有提升。 直接将包解压,将三个文件放到Linux的某个目录下,运行 ..._Use.py那个文件即可

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谢谢老师!我还是有如下的疑问 : 1. 该分类的决策树,不能使用 “决策树”章节中的Gini(D) = 1 - Sum( Pk^2 )来分裂?Pk为该分类K样本数的比例     必须要使用代码中这样的决策树??          因为无法将每个样本的权...

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老师!还是没理解我错在哪里了! 你再帮我看看!! 1. 不理解“并没有取步长为最小值的说法。”     就是步长值取 -b/2a, 使得该函数的值最小,详细推导见图片。      [attach]3623[/attach] 2.不理解 “ F(x...

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