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这个问题请参考最后一节课第一部分,"A Network based End-to-End Trainable Task-orientation Dialogue System"里面的belief tracker,或者参考第六节课,MemNe...

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目前位置,google在github开源的 seq2seq 代码都没有使用negative sampling 或分层softmax; 我认为不使用negative sampling的因素之一是, [list] [*]训练word2vec的时候,关注点在于一个...

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http://cs.mcgill.ca/~mxia3/FastText-for-Windows/

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关于中文分词可以参考这篇blog,包含了暴力方法和HMM方法的解释 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6677078.html

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1. 经典的机器学习问题,有标准答案:比较预测值与实际值是否相同 对于经典的分类或者回归问题,在衡量模型表现的时候,我们只需要(输入特征,预测结果,真实结果)然后简单地比较预测结果和真实结果是否相同就好了。标记的数据在(半)监督学习模型的衡量阶段是必需的。 ...

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