邹博

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计算机科学博士,深谙机器学习算法原理

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[size=14]这是《机器学习升级版III》中“决策树和随机森林”章节的问题。[/size] 该问题恰好与该贴的问题非常类同:[url]http://wenda.chinahadoop.cn/question/5387[/url] 即:“[size=14]利...

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这是《机器学习升级版III》中“决策树和随机森林”章节的问题。 为了直观的解释gini系数,我杜撰了使用Taylor展式来近似熵的做法。虽然不一定正确,但可以很好的解释gini系数作为分类依据的原因。 问题中的表述是对的,即类比“利用熵下降最快得到决策树”得到...

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这是《机器学习升级版III》中“主题模型”章节的问题。 是的,这里的[size=12]φ是指的主题的词分布,如果是φk表示第k个主题的词分布。[/size]

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这是《机器学习升级版III》中“隐马尔科夫模型实践”章节的问题。 在实践中,我使用了某支股票的历史数据,使用Gauss-HMM方法得到的隐特征——姑且算是略有趣的方法之一吧。   不过,这两次的截图结果是一样的呀。

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这是《机器学习升级版III》中的问题; 碰巧的是,在文本处理时,我们的配套代码也是用的20newsgroup数据。 我觉得这么处理SVD是没问题的,另外一个处理方法是使用PCA(处理结果应该是相同的)。此外,如果维度过高,可以考虑使用算法直接降维。

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