绿树

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一般使用“某一时刻”之前的数据作为训练集,之后的数据作为验证集;“某一时刻”可以选择在时间序列中平移。这样你就获得了多组训练-验证集,这可以用于预测模型的交叉验证。如果有其他需求(如统计),在时间序列中随机采样也可以生成训练集和验证集。

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先引用scipy上的解释:“For an n-D array, if axes are given, their order indicates how the axes are permuted (see Examples). If axes are not...

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原来的源代码是基于Python2.7的,你用的应该是Python3,b'表示是BYTE字符串,而这个字符在Python2.7里输出时被省略的。如继续使用Python3,可以使用str(b'','utf-8')BYTES转换成unicode后使用。

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Gibbs sampling 的特点是,每个step更新变量中的一个维度,比如,Xi={xi1,xi2,xi3....}, 则X_{i+1}={xi1,xi2,x'i3...},仅更新第三个维度。多个维度交替更新。

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1.fig=plt.figure(figsize=(8,6)) (8,6)是figure的大小 具体指长宽还是什么?  》》宽*高 2.ax=fig.add_subplot(1,1,1) (1,1,1)是什么意思 我改变参数错误提醒a = subplot_c...

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