王昊奋

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关系种类的扩充属于schema扩展的需求,对于特定领域一般是需要事先定义的。如果你希望通过挖掘或学习手段来发现更多关系,要不就是在处理各种数据(如果是结构化数据,那么就是映射时发现有无法和现有schema映射的字段或新的property;对于半结构化数据,wr...

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D2RQ基本上就不推荐了,一方面他的mapping的表达能力和文档有一些不清晰的地方,相比R2RML的文档(W3C推荐的映射语言)清晰很多,且表达能力更强。D2RQ翻译SPARQL2SQL的过程缺乏query optimization,在大数据情况下性能比较差...

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mongodb本来就是document database,文档性更多支持的是schemaless,支持动态添加schema等,很多图谱也可以用Excel或宽表形式表达,只是说对于multi-hop的形式不太直观等,但是不是说不能建立知识图谱

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基于template的方法,是做template匹配和排序,之后就是一个确定性的,template是事先给定的。有点类似IRQA中的retrieval。而semantic parsing,是通过事先定义的parse grammar constructors,利...

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KG助力阅读理解的工作还刚刚开始,比如CMU的KB-LSTM的修改等,另外Winograd Schema Challenge里面不少都是需要reasoning support来完成阅读理解的,所以这个可以持续关注,还是有不少科研可以做的

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Dong 邹博

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