第四课 - 函数

# (一)概念: 实现单一功能或者相关功能的代码段,函数课最大化复用代码 # (二)函数定义: ``` def 函数名 (参数列表) 函数体 return [表达式] #返回的“表达式”是选择性的;如果没有value返回,那么返回值是None ``` 实例(1):有参数有返回 ``` def Sum(x, y): sum = x + y return sum #函数调用 sum = Sum(1, 2) print(sum) 输出结果: 3 ``` 实例(2):有多个返回 ``` def x_y_comp_tuple(x, y): res1 = x + y res2 = x * y return res1, res2 a, b = x_y_comp_tuple(2, 3) print("a = {}, b = {}".format(a, b)) 输出结果: a = 5, b = 6 ``` 实例(3):列表作为返回值 ``` 稍后填充 ``` # (三)函数参数列表形式 **(1)缺省参数** 函数定义带有初始值的形参 函数调用时,缺省参数可传,也可不传 缺省参数一定要位于参数列表的最后 缺省参数数量没有限制 实例: ``` def Sum(x, y = 10): #第二个参数y就是缺省默认参数 res = x + y return res sum = Sum(5) print(sum) ``` 输出结果: ``` 15 ``` **(2)不定长参数** 函数可以接收不定个数的参数传入 def function([formal_args,]*args)函数调用时,传入的不定长参数会被封装成元组。如果在函数调用时没有指定未命名的变量参数,那么它就是一个空元组 def function([formal_args,]\**args)函数调用时,如果传入key=value形式的不定长参数,会被封装成字典 实例一:def function([formal_args,]*args) ``` def any_num_sum(x,y=10,*args): print("args={}".format(args)) rs = x + y if len(args) > 0: for arg in args: rs += arg return rs #改变不定长参数的位置 def any_num_sum2(x,*args,y=10): print("args={}".format(args)) print("x={}".format(x)) print("y={}".format(y)) rs = x + y if len(args) > 0: for arg in args: rs += arg return rs rs1 = any_num_sum2(20) rs2 = any_num_sum2(20,30,100) #注意rs2和rs3的区别 rs3 = any_num_sum2(20,30,40,50,60,y=100) print(rs1) print(rs2) print(rs3) ``` 实例二:def function([formal_args,]\**args ``` #养老 医疗 公积金 def social_insurance_comp(basic_money,**proportion): print(proportion) e_money = basic_money * proportion["e"] m_money = basic_money * proportion["m"] a_money = basic_money * proportion["a"] total_money = e_money + m_money + a_money return e_money,m_money,a_money,total_money ``` **(3)命名参数,也叫关键字参数** 调用带有参数的函数时,通过指定参数名称传入参数的值 可以不按函数定义的参数顺序传入 实例: ``` def Sum(x, y): res = x + y return res sum = Sum(y=10, x= 15) print(sum) ``` 输出结果: ``` 25 ``` **(4)拆包** 对于定义了不定长参数的函数,在函数调用时需要把已定义好的元组或者列表传入到函数中,需要使用拆包方法 实例: ``` def salary_comp(basic_money,*other_money,**proportion): print("缴费基数:{}".format(basic_money)) print("其他工资:{}".format(other_money)) print("比例:{}".format(proportion)) other_money = (500,200,100,1000) proportion_dict = {"e":0.2,"m":0.1,"a":0.12} #salary_comp(8000,other_money,proportion_dict) #未使用拆包 salary_comp(8000,*other_money,**proportion_dict) ``` (5)Python函数的参数传递 值传递:如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a) 内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。 引用传递:如 列表,字典。如 fun(list),则是将 list 真正的传过去,修改后fun外部的list也会受影响 python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递。 #(四)匿名函数 用lambda关键字创建匿名函数 定义:lambda[参数列表]:表达式 匿名函数可以作为参数被传入其他函数 ``` #匿名函数 sum = lambda x,y:x+y print(sum(10,20)) #等价函数 def sum(x,y): return x + y #匿名函数作为参数传入到自定义函数中 def x_y_comp(x,y,func): rs = func(x,y) print(rs) x_y_comp(3,5,lambda x,y:x+y) print("----------------") x_y_comp(4,7,lambda x,y:x*y) #匿名函数作为python内置函数的参数使用 user_infos = [{"name":"zhangsan","age":20},{"name":"lisi","age":30},{"name":"wangwu","age":18}] print(user_infos) # user_infos.sort(key=lambda info:info["age"]) # print(user_infos) user_infos.sort(key=lambda info:info["age"],reverse=True) print(user_infos) ```

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