梁堰波《Spark MLlib在金融行业的应用》演讲PPT

题目:Spark MLlib在金融行业的应用

内容简介:Spark MLlib最新的一些进展,包括一些新的算法(神经网络,生存分析,WLS优化算法等)、使用ML构建机器学习pipeline以及如何调优等。最后会分享一些使用Spark MLlib进行机器学习的应用案例。

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演讲人:梁堰波,明略数据
演讲人介绍:现就职于明略数据,开源爱好者,Apache Hadoop & Spark contributor。北京航空航天大学计算机硕士,曾就职于Yahoo!、美团网、法国电信,具备丰富的大数据、数据挖掘和机器学习领域的项目经验。
 
现场没有来得及回答的问题,我们将邀请主讲人继续在这里互动回答。

演讲PPT在此:
 

7 个评论

请问梁老师,Spark ML与MLlib的区别
这个去官网doc里面看吧
请问梁老师,你对aws,百度bml,ali DT PAI这样的机器学习平台怎么看?会对机器学习产生什么样的影响呢?或者说这些平台的出发点适合什么样的人员,对于专职做机器学习数据挖掘的人来说是spark好,还是这种平台好?
Spark的机器学习功能在MLlib包里面,ML是后来出现的,主要包括了ML pipeline和一些新的算法。当然,原来MLlib的算法也慢慢的会挪到ML包里面。
这些机器学习平台和Spark是相辅相成的,这些平台无非是一种云化的机器学习平台。对于专职做机器学习的人来说,其实这些都是工具。
谢谢!
谢谢

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