hadoop不适合场景

1: 低延迟数据访问
       Hadoop设计的目的是大吞吐量,所以并没有针对低延迟数据访问做一些优化,如果要求低延迟, 可以看看Hbase。
2: 大量的小文件
       由于NameNode把文件的MetaData存储在内存中,所以大量的小文件会产生大量的MetaData。这样的话百万级别的文件数目还是可行的,再多的话就有问题了。
3: 多用户写入,任意修改
       Hadoop现在还不支持多人写入,任意修改的功能。也就是说每次写入都会添加在文件末尾。

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